eMAG AI购物助手iZi重磅上线，5万用户好评率破90%

近日电商平台eMAG发布了一款名为iZi的对话式人工智能购物助手。该工具由本地团队打造，目标是通过自然对话协助消费者加速决策过程，体现出线上购物正经历从搜索驱动到对话驱动的转型。

区别于常规搜索引擎直接展示商品列表的模式，这款助手能够识别用户的真实需求，即使用户未采用专业表述也能准确理解。系统会动态融合三类数据：平台在售商品信息、用户会话中透露的偏好，以及互联网上的公开资料（涵盖第三方评测站点）。基于这些整合信息，iZi可完成商品横向对比，并输出契合个体需求的定制化建议。

在全面开放前，该系统已邀请五万名用户参与内测。初步统计表明，参与者对这种交互形式反响积极，单轮对话平均提出2.6个需求点。约三成的使用者在七天后再次启用工具，平均单次会话会查看五至六个商品详情页。依据平台自身的服务评价体系，正面反馈占比超过九成。

更值得关注的是，现阶段已有大约5%的使用者通过对话框直接完成交易。

就目前应用情况看，iZi在电子产品、汽车配件等技术参数繁杂的类目表现最佳，这些领域消费者往往需要专业人士协助比对不同配置。美妆类目的使用频率也在攀升，由于肤质等个性化变量难以在标准商品页体现，对话式推荐显得尤为实用。

平台方透露，iZi的研发周期接近一年，后续将以月度为单位迭代功能。这项产品的落地是eMAG整体人工智能布局的关键环节，其核心愿景是推动电商模式从关键词检索向自然对话演进。