Chatgpt注册国外手机号无法验证的解决方法分享
2023很多人应该都学会使用OpenAI的人工智能对话模型ChatGPT了，而且最近OpenAI减少了很多对于用户入门申请验证的门槛，不再跟以前那样不是页面出现Access denied 、country is not available的提示了，封号的现象也少了，可以说现在已经趋于稳定形态，是广大朋友们上车ChatGPT的最佳时机。
但最近新注册ChatGPT到手机号验证那一步，即使输入手机号也会提示We couldn't verify your phone number(error=enforcement_ failed). If this issue persists please contact us through our help center at OpenAI Help Center. 我们无法确认你的手机号号码，请重试。
或者出现提示：Your phone number tried too many request 你的手机号请求次数太多，暂时无法注册。
ChatGPT注册
这个问题在于大家使用的号码来源是sms平台上的，已经有很多用户用过了。
第二个原因是你用的代理地址，也是很多人用过的了，被openai检测出来，就会屏蔽你的注册。并且会出现提示 Sorry，you have been blocked.
第一个原因非常好解决，换一个浏览器去注册，最好把原来邮箱也换一下，注意不要使用163、QQ邮箱，使用谷歌Gmail邮箱申请即可。我用的是
如果是第二个原因的话，你需要更换网络环境或设备再去注册了。
目前最好用的还是网页版，苹果AppStore出客户端了，但偶尔会抽风，安卓版本客户端应该也很快能用上了。
这东西用来学习入门新领域真的无敌，今天之前我完全没接触过人脸识别，通过不断询问问题，拼凑代码，20分钟不到就做出来个能追踪人脸的框还能显示标签的那种。程序debug还可以，英文会好很多，模型已经算顶级了，等迭代一波！如果觉得太折腾很繁琐过不了OpenAI的也可以看看腾讯云这篇笔记：https://
ChatGPT能做什么
ChatGPT可以处理各种自然语言交互任务，如问答、对话、翻译、文本生成、摘要等。以下是ChatGPT主要的应用场景
1. 聊天机器人
ChatGPT可以实现智能化的聊天机器人，能够进行自然、流畅、智能的对话，为用户提供各种服务。
2. 文本生成
ChatGPT可以生成各种类型的文本，包括散文、新闻报道、诗歌、对话等。
3. 代码生成
在生成代码方面，ChatGPT通常是通过学习大量的代码文本数据集，以及深度学习算法的模式识别和生成能力，来生成符合特定要求的代码。
4. 搜索功能
虽然 ChatGPT 并没有直接的搜索功能，但它可以通过结合搜索引擎、问答系统和其他自然语言处理技术，提供一定的搜索服务。
5. 学习辅导
ChatGPT可以作为一种在线学习辅导工具，它可以回答您的问题，提供学习建议和资源，解释概念和术语，甚至帮助您练习和巩固您的知识。
6. 语言翻译
ChatGPT可以进行自动翻译，将一种语言翻译成另一种语言。
总的来说，ChatGPT具有广泛的应用价值，在自然语言处理领域中有很大的发展前景。随着技术的不断发展，ChatGPT的应用领域还会不断扩大。
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ChatGPT优缺点
ChatGPT的优点在于它可以处理广泛的对话主题，对话质量高，能够适应各种语言风格和表达方式；同时它还具备高度智能化、大规模语言数据支持、可迁移性、强大的生成能力等特点；ChatGPT还可以随着时间的推移逐渐学习，逐渐提高它的性能和响应速度。
然而，ChatGPT也存在缺点，主要表现为：缺点是数据量要求高、模型复杂、偏见和误导问题、难以控制生成结果。例如在处理长文本时，会出现重复和语义不一致的问题。
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ChatGPT3.0和ChatGPT3.5对比
ChatGPT 3.0和ChatGPT 3.5是GPT系列模型的两个版本，其中3.5是在3.0的基础上进行了改进和优化。但它们之间有一些显著的区别。
1. 模型规模
ChatGPT 3.5的模型规模比3.0更大，达到了1750亿个参数，是3.0模型的5倍之多。这意味着 ChatGPT3.5 拥有更强大的计算能力和更高的上下文理解能力，可以生成更加逼真、准确的响应。
2. 训练数据
ChatGPT 3.5使用了比3.0更多和更广泛的数据，包括来自互联网、书籍、论文等多个领域的语料库。这些数据的使用可以使3.5模型更好地理解和生成各种类型的文本，从而提高其性能和应用价值。
3. 应用场景
ChatGPT 3.5相对于3.0来说，在一些复杂的自然语言任务上表现更加优异。例如在翻译、问答、文本摘要、自然语言生成等任务上，3.5相对于3.0能够生成更加准确、流畅、自然的文本，同时还能够更好地保持上下文的一致性。
4. 可解释性
ChatGPT 3.5相对于3.0更加注重可解释性的问题，采用了一些新的技术和算法来增强模型的可解释性。这些技术可以帮助用户更好地理解模型生成文本的原因和方式，从而提高用户的信任度和应用价值。
总的来说，ChatGPT 3.5相对于3.0来说，在模型规模、训练数据、应用场景和可解释性等方面都有了很大的提升。这些改进使得3.5模型能够更好地理解和生成自然语言文本，同时也为它在更多的自然语言任务和应用场景中提供了更广泛的可能性。
