阿里日常工作 数据如何分析 对应如何做？

阿里巴巴作为一家电商巨头，业务遍布全球，数据分析一直是其日常工作中不可或缺的部分。阿里的数据分析主要可以从以下几个方面来展开：

1. 业务数据监控和分析：通过监控业务数据，如订单量、用户量、销售额等，及时发现业务问题并及时采取应对措施，保证业务顺畅进行。

2. 用户行为数据分析：通过分析用户搜索行为、购买行为、留存情况等，为业务和产品提供参考意见，改进产品设计和推广策略，提升用户粘性和转化率。

3. 运营数据分析：运营人员可以通过对数据的分析，优化活动策略、制定新的营销计划及优化商家服务。

4. 大数据分析：对海量的数据进行分类整理，分析海量数据中的规律，实现大数据价值挖掘。

针对不同的数据分析场景，阿里会使用不同的数据分析工具和技术。例如，阿里自主研发的MaxCompute云计算平台，可以实现海量数据处理和数据挖掘；阿里DataV数据可视化平台，可以将数据可视化呈现，便于业务管理和决策分析。