据了解，速卖通在昨天新增加一项对产品数据的分析工具，这个工具在数据纵横-商品分析-异常商品里，如下图：
异常商品是为了帮助卖家们发现表现异常的商品，针对这些异常的商品，我们可以进行相应的优化和操作。
异常商品主要从访客下跌、支付下跌、下单转化率下跌这三个角度进行分析
说明：为您提供各位异常商品的TOP500，会有一个商品存在多种异常的情况
1、访客下跌
访客下跌商品：最近7天访客数较上一个周期7天下跌50%以上。
2、支付下跌
支付下跌商品：最近7天支付金额较上一个周期7天下跌50%以上。
3、下单转化率下跌
下单转化率下跌商品：最近7天下单转化率较上一个周期7天下跌50%以上。
建议：优化商品标题和描述，同时利用coupon等促销优惠提示买家下单转化。
指标说明：
上个周期7天访客数：从统计日期往前8-14天的访客数累加之和。注意：访客数只对天的数据进行去重，多天的数据直接加和。
最近7天访客数：从统计日期往前7天的访客数累加之和。注意：访客数只对天的数据进行去重，多天的数据直接加和。
上个周期7天支付金额：从统计日期往前8-14天的支付金额累加之和。
最近7天支付金额：从统计日期往前7天的支付金额累加之和。
上个周期7天下单转化率：从统计日期往前8-14天的下单转化率，分子是最近8-14天的下单买家数之和，分母是最近8-14天的访客数之和。
最近7天下单转化率：从统计日期往前7天的下单转化率，分子是最近7天的下单买家数之和，分母是最近7天的访客数之和。
最近7天环比：最近7天的访客数(支付金额/下单转化率)比上个周期7天的访客数(支付金额/下单转化率)的环比。
了解了以上这些数据定义，我们会在下篇文章中结合店辅近期流量突降、转化变差问题，利用此工具来定点诊断，欢迎大家继续关注！
原创文章，转载请注明转自移步电商学院！
