1.QUORA上要引起客户的注意，首先要明确回答排序
知乎的投票机制更多的是用户之间的互动，甚至不能完全称为一种激励制度。用户可以通过点赞或匿名反对来评判一个回答者的回答，然而答案的排序并不是单纯的点赞数量的合计，系统还结合了点赞者在这一专业的权威性。后来知乎进一步优化了该算法，引入威尔逊算法，将一个回答的赞同和反对比例运用到数据管理中，使得排序算法更加科学合理。知乎的排序算法避免了具有煽动性但不具质量的回答占据榜首，从而埋没真正认真回答的答案情况的发生，所以这种回答模式更像是在写作业。
Quora中回答问题更侧重于引用数据及材料的真伪，外贸企业可以采用原文材料的引用，譬如日本农产品市场封闭违背WTO原则的话题，可以用上图这种一个非常普通的野菜，在东京大坂市场旺销时间售价是1个30多元人民币，也可以用这个例子延伸到世界贸易组织就是个大灾难这个话题里。QUORA每一个问题下面都有“顶”和“踩”的按钮，用户根据回答质量选择“顶”或“踩”的投票动作．系统通过统计“顶”的数量来对回答进行排序。在Quora中，回答者的答案准确性越高．就越容易获得其他用户的信任，而且这样做也能鼓励用户提供高质量的回复。Quora采用投票决定答案排序的方式对提高内容质量有所帮助，不过用户对内容质量的控制也仅限于此。
2.逐步提高QUORA用户等级
对规模化发展带来的挑战，网络问答社区不能完全依靠众多用户对内容的自我修正，其内容不同于维基百科或百度百科中的词条．从理论上来说。社区中的所有用户自生成内容存在着多样化的劣质变体。网络问答社区必须改进算法，设计出更精准的算法来优化信息的过滤和筛选。Quora引入了用户等级制度，给所有的用户划分等级．每个等级的用户权限不一。用户等级越高，表明用户借由分享而获得他人的越多肯定，进而获得越多成就感．从而在社区中获得更高的声望．如此促使拥有丰富知识的用户更乐于提供知识给他人。Quora的用户通常通过信息和以往的贡献来评价另一个用户的权威，社交网络和投票促进了用户识别和优质内容的凸显。
3.提高QUORA问题的关注率
Quora引入了类似Twitter的单向关注机制，呈现“人一人一信息”的结构，用户不仅可以关注其他用户、自己感兴趣的问题或话题，甚至可以关注感兴趣用户关注的问题或话题。人和人在Quora系统内直接产生关系形成关系网络，关注者能接收到被关注者发布的内容，信息内容沿着关系流动，高效且更加实时。
QUORA中的用户可以关注其他用户、问题和话题，形成一种混合网络。这种网络由个人节点和知识节点两种节点构成。个人节点也被称为社交节点，就是活跃在知乎社区的用户，而知识节点包括两个子节点，即问题节点和问题节点下面的多个回答。个人节点可同时与问题、回答和话题产生信息交互。社交网络仅仅是作为知识网络的辅助工具，促进知识的扩散。
