想用上当前最火的AI智能体OpenClaw，但手头只有Windows电脑，网上教程又全是Mac和Linux的？别担心，这份教程就是为你准备的。2026年4月，我们一步步在Windows系统上完成部署。
准备工作检查清单
在开始安装前，你需要确认电脑满足基础条件。OpenClaw要求Windows 10或Windows 11系统，版本号建议在22H2以上。内存方面，最低8GB，推荐16GB，否则运行大模型时会明显卡顿。
硬盘空闲空间至少20GB，因为除了工具本身，你还要下载模型文件。另外，确保你的网络连接稳定，整个过程需要从GitHub等代码仓库下载大量文件，网络中断会导致安装失败。
如果你的需求只是使用最新模型，而不是自己折腾部署环境，也可以直接使用 api.
安装核心运行环境
OpenClaw基于Node.js开发，所以必须先安装这个环境。打开浏览器，访问Node.js官方网站，下载18.x或20.x的长期支持版本。下载完成后，双击安装包一路点“下一步”就行。
安装完毕后，按下Win+R键，输入cmd并回车打开命令提示符。在窗口里输入node -v和npm -v，如果看到版本号显示出来，就说明Node.js安装成功。这是后续所有步骤的基础。
获取OpenClaw源代码
接下来要把OpenClaw的代码下载到你的电脑上。首先安装Git工具，它用来管理代码版本。访问Git官网下载Windows版安装包，安装时全部保持默认选项即可。
安装完Git，在桌面或D盘新建一个文件夹，名字就叫OpenClaw。进入这个文件夹，在空白处右键选择“Git Bash Here”，在弹出的命令窗口中输入git clone加上OpenClaw的官方仓库地址。下载完成后，你会看到一个名为OpenClaw的文件夹。
配置依赖和模型
进入刚才下载的OpenClaw文件夹，在地址栏输入cmd并回车打开命令窗口。先执行npm install命令，这会自动安装所有需要的依赖包，大概需要3到5分钟，取决于你的网速。
依赖装好后，需要配置要使用的大模型。OpenClaw支持多种本地和云端模型。修改项目里的config.json文件，在model字段填入你选择的模型名称。如果是本地模型，推荐使用Ollama部署的Qwen2或Llama3系列。
启动并验证安装
所有配置完成后，在命令窗口中输入npm start命令。如果看到类似Server running on port 3000的提示，就代表启动成功。第一次启动可能需要加载模型，耗时稍长。
打开浏览器，访问
常见错误解决办法
很多用户在安装依赖时遇到node-gyp报错。这个错误通常是因为缺少Windows构建工具。以管理员身份打开PowerShell，输入npm install --global windows-build-tools，它会自动安装必要的C++编译环境。
另一个常见问题是端口被占用。如果看到EADDRINUSE错误，说明3000端口已被其他程序占用。你可以修改config文件里的port参数，换成8080或3001等其他端口。配置文件修改后需要重启OpenClaw。
成功在Windows上跑起OpenClaw后，你就拥有了一位能自动执行任务的AI员工。你可以让它帮你整理桌面文件、定时爬取新闻、自动回复消息等等。想问问你，装好OpenClaw后你最想让它帮你完成哪件重复性的电脑操作？欢迎在评论区分享你的想法，也别忘了点赞转发给需要的朋友。
