多国海外仓之间调货，ERP能否计算最优调拨方案（成本/时效）？

可以，但必须满足 3 个前提，否则 ERP 只能给“参考路线”，而不是“最优方案”。

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1. 系统里必须有的 4 组主数据
| 数据 | 粒度 | 常见来源 |
|---|---|---|
| ① 实时库存 | SKU 级可用量 | WMS → ERP 接口（每天/每小时） |
| ② 头程运价表 | 重量段 + 体积段 + 时效等级（经济/标准/快递） | 物流商 API 或年度合约价 |
| ③ 末端运价表 | 商业快递/卡车/UPS Ground 等分区价 | 同② |
| ④ 固定费用 | 清关、关税、海外仓操作费、退货改标费 | 财务维护，按 SKU 或按票 |

只要缺 1 组，系统就无法算出“真的成本”，只能按经验估算。

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2. 运算逻辑（标准 APS 模块就能跑）
输入：销售订单 or 调拨需求（目的国、SKU、数量、期望到货日）
输出：N 条可行路线 → 打分排序（权重可自定义）

打分维度示例
成本分 = 头程运费 + 末端运费 + 关税 + 操作费
时效分 = (预计到货日 – 订单要求日) 的天数差
综合得分 = α×成本分 + β×时效分（α、β 在后台可调）

3. 落地方式（按预算从低到高）
A. 现有 ERP 自带 APS/DRP
SAP S/4、Oracle MSCA、NetSuite DRP 都有“多仓可用量 + 运价表”模型，只要把②③④维护进去，跑 MRP 时就能自动推荐“源仓”。
→ 适合：已上 SAP/Oracle，预算充足。

B. 外挂轻量化 TMS-WMS 插件
40 万–60 万人民币可买到“中台版”插件（国内厂商： oTMS、富勒、巨沃、易仓）。插件每天拉库存、拉运价，夜里跑一次优化，早上把“建议调拨单”回写 ERP。
→ 适合：用用友/金蝶/E-Cang 等中小 ERP，不想换主系统。

C. 自研 Python 小模型
如果头程只用 3-4 家货代、末端只用 UPS/FedEx，可以把它们的价卡抓成 CSV，用 Google OR-Tools 写 200 行代码就能跑出“最低成本路线”。一周可上线，维护量极小。
→ 适合：IT 有 1-2 个懂 Python 的工程师。

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4. 实操注意点
1. 关税别漏：欧盟内部调拨 0 关税，但美→欧要算第三国原产地税率，系统里一定要把 HS code 与“原产地”字段带上。
2. 时效看“截单时间”：美西仓下午 3 点后下单，可能晚 1 天出库，模型里要放“工作日历”。
3. 体积重 vs 实重：快递按 1:200 系数，空运 1:167，一定让系统取“计费重”而非实重。
4. 库存冻结：调拨单创建后，要把对应数量锁库，否则销售端超卖，货到目的仓时已无订单。
5. 异常熔断：若某仓当月退货率>8%，系统自动降权，不再把该仓作为“优先源仓”——在规则引擎里加一行脚本即可。

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一句话总结
只要把“实时库存 + 各段运价 + 关税/操作费”三件套维护进 ERP 或外挂中台，系统就能每天自动跑出“成本最低 or 时效最快”的调拨方案；缺数据则只能人工拍脑袋。先核对主数据完整度，再选 A/B/C 三种落地方式之一，2–6 周内即可上线。