在纷享销客以“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM”为主题的2025城市客户生态会 · 北京站上，来自各个领域的先锋企业代表：神州数码首席信息官李晨龙、东软集团销售运营管理部部长邢波、纷享销客创始人兼 CEO 罗旭、纷享销客联合创始人兼经营中心副总裁刘晨，围绕“ AI 在企业场景中的应用与实践”这一核心议题，展开了一场多维度的深入探讨。
本次圆桌论坛讨论摘要如下：
一、不同角色如何看待AI在企业中的落地
神州数码首席信息官李晨龙：
“作为 CIO，也就是 AI 落地的第一责任人，不仅承担着推动创新的重任，也承受着极大的压力和风险。AI 落地可以从以下三个维度展开：技术范式、业务模式与管理模式。技术层面需要不断演进，近几年大模型的进展就大有成效；而业务模式方面，则需要与具体行业深度融合，识别企业自身的价值链；但最容易被忽略、却至关重要的，是管理模式的变革——即如何将 AI 工具有效管理、落地到组织中。”
东软集团销售运营管理部部长邢波：
“在拥有超 500 名销售人员的组织中，AI 的应用要围绕‘客户共生、价值共创’展开，最终服务于一线优秀销售群体，成为他们提效增值的工具与助力。真正具备成长性的销售人员，不仅依赖静态知识积累，更关键在于能否在 AI 带来的海量场景与知识环境中灵活应对，不断提升服务客户的能力。”
纷享销客创始人兼CEO罗旭：
不论是从技术维度、业务维度还是管理维度，对于 AI 在企业中成功落地的路径，都是一项复杂的系统工程：
战略意识上的转型：企业首先要在意识与能力层面完成转身，实现全员动员。组织机制的保障：AI 不只是 IT 部门或业务部门的事，更是公司级的管理升级，需要战略部、组织部、销售部、技术部等各部门通力协作，建立专门的数字化转型工作机制。基础能力的补齐：IT 部门可能容易理解 AI，但财务、市场、行政等非技术团队，也需要普及基础的智能化知识，为 AI 的整体转型打下底层能力基础。明确的战略规划与节奏：如同信息化建设一样，AI 落地也需要结合企业自身特征进行分阶段部署，先谋定，再动手。合理预算与战略耐心：AI 落地不是简单的软件采购，而是组织体系重构，因此企业需要在预算、节奏和预期管理上都做好充分准备。
二、企业在推进AI落地过程中面临的核心挑战
神州数码首席信息官李晨龙：
“数据治理与知识治理，是当前最大的挑战之一。以销售场景为例，‘解决方案’这一概念如果没有统一标准，各业务部门很容易自说自话。有人认为有 PPT 就算有解决方案，有人认为要有代码或成功案例才可以。如果企业内部没有达成共识，就会造成资源分散、方向模糊，AI想要真正提效也就无从谈起。
另一个现实挑战在于，AI 项目与传统项目落地路径完全不同。传统信息系统上线即见效，而 AI 系统往往需要时间积累数据与知识，在初期甚至会对业务带来额外的负担。我们必须保持耐心，AI 系统的成效通常是一个指数级的曲线，需要有一个逐步增长的过程，这就要求管理者具备清晰的预期管理能力。”
东软集团销售运营管理部部长邢波：
“大数据丰富，但洞见稀缺。在 AI 还不够成熟的阶段，进行个性化的的定制，即通过‘人工+智能’的方式来推进 AI 在企业中的落地，或许是当下最可行的方案。尽管挑战存在，但未来仍值得期待。”
三、未来几年AI如何重构企业软件价值与商业合作模式
纷享销客创始人兼CEO罗旭：
“通用人工智能的基础能力在未来几年还有巨大的跨越空间，现阶段不过是‘开始’，远非‘终局’。
首先，营销、管理等业务过程的‘行为-过程-结果’三要素将变得更加可量化，AI 将使企业能更加清晰地追踪业务路径、分析绩效归因。CRM 系统的价值也不再模糊，而是可以有据可依地验证‘创造了什么价值’。
在此基础上，企业软件也将发生跃迁：从‘ SaaS 软件’走向‘商业软件’，即不仅提供功能服务，更直接参与和影响业务结果，‘甲乙双方的价值实现将真正双赢’，这是我对未来最大的期待。”
东软集团销售运营管理部部长邢波：
“然而，面对 AI 技术门槛‘高又不高’的现实，我确实心存忧虑。曾经以为‘满园春色属于自己’，但如今发现竞争者众多、技术创业门槛降低，这让原本心怀希望的企业也感到一丝‘恐惧’。因此，作为一个 CRM 系统的使用者，应当抓住适配企业自身的‘突破点’，找到最适合落地的场景，不盲目追求热点，而是结合组织发展实际需求，扎实推进。
此外，AI 和各类工具可以提升效率、复制知识，但销售团队与客户之间的信任与共创价值，是无法被算法所取代的。这种‘细水长流‘的关系，需要人类智慧与情感的深度参与。”
神州数码首席信息官李晨龙：
“在未来的一两年内，AI 与人工的协同工作将成为常态。神州数码在也身体力行进行着 AI 应用的实践，例如‘神州问学’平台，该平台能够帮助企业更容易地使用 AI 技术，实现私有化的大模型能力赋能。未来三到五年，AI 在 B 端市场的数据价值挖掘将带来生产力的大幅提升，推动企业实现更高质量的发展。
随着 AI 与人工协作趋势日益明确，企业应思考如何通过私有化大模型与平台能力，帮助员工快速上手、持续提效。“
