2025深圳脑功能展|脑认知展|神经科学展、接口、技术、创新

背景：脑机接口作为研究和技术产业热点已经快持续10年了，但是整个脑机接口从行业到产业一直是叫好不叫座，徒有热闹的吆喝声，却鲜有丰硕的落地果实出来，对应发展到一定规模的纯科技产业性质的脑机科技公司也是寥寥可数。大家能够看得到每年的脑机接口科技项目支持也是不断加码，产业扶持政策频频出台，从项目维度到技术创新度再到产业规划都是振奋人心。大众也是关注热情一波比一波高涨并且让人们感觉未来已来，但随着时间的消耗，约10年前关注脑机的这波人青春不再，突然好像有一种失落感和反而觉得脑机接口的应用越来越远，因为大家似乎越来越感觉通过公共媒体资源渠道了解的脑机接口相关的技术都是重大且前沿的展示，但在现实中除了知道零星的几个脑机接口公司的艰难波动外，实际生活中却连较为简单的脑机接口应用产品都鲜有机会见到和使用。
我们的核心团队作为在行业中较早参与和最大规模资本投入的脑机接口产业落地研发与技术产品化的科技公司之一，通过我们在过往发展中通过数亿元的研发经费的开销和累积管理约500人以上的脑机技术研发人员，经历了脑机接口从技术概念到技术原型再到科技产品及市场化推出的全生命周期的发展验证，以及在这个0-1过程中经历了形形色色的失败与挫折，只获得了为数不多的成功与突破。同时我们在这个过程和周期中也见证了其他大大小小的脑机行业创业者的发展情况，特别是在近几年一起前行的同行者越来越少，消失的或者改变方向的越来越多以至于可能有点夸张地说整个脑接口行业能够选择就业的公司已经屈指可数了。鉴于此，我们希望通过我们对于这个行业不同维度和不同内容的亲身验证与经历的感受以及经验分享，能够给脑机行业初创科技公司和团队一些有价值的启发和教训，能够给产业发展的政策研究者与制定者一些经过验证了的有用的参考信息，也能够给有志于该行业创业或者从业的人们一些合理参照和依据。最终希望，从政策研究群体，到脑机接口创业者群体，再到从业群体都能有所真实价值信息和理解获得，共同达成对脑机接口技术产业化应用有效客观的理解认识，多方协同能够高效地推进脑机接口技术产业落地和商业应用，不辜负大众对该项技术的美好憧憬。

1. 当前脑机接口产业化困境科技政策落地难从国家战略层面有工信部将把脑机接口作为培育未来产业发展的重要方向，加强脑机接口应用场景的探索，加速推动脑机接口产业蓬勃发展，再到成为很多省份将脑机接口发展纳入五年规划的战略层面，并且配套出台了一系列的产业投资与科技发展支持的培育政策，我们可以看到从上到下的政策支持对脑机接口技术与产业的发展力度非常大。但是截至今天，各地依然没有成形的有影响力的脑机接口公司出现，更不用说成规模的脑机接口科技产业的出现。究其本质原因还是，因为这是一个全新的创新类科技产业方向，在过往的发展历程中我们更多具备和熟悉的范式是已有科技产业的引进和转换，创新类科技产业从0-1的建设发展经历较少，故而实际政策执行和落地方对脑机产业政策的理解还是类比和参照了原来的模式，从而最后在实际执行和发展落地过程中各个环节会出现预期不符，对风险把控不确定，按成熟产业来制定回报要求等一些无法有效适配脑机新产业的发展需求，最后导致管理与执行分离严重，政策支持与产业需求错配的情形比较多，从而使得看不到脑机产业按规划预期发展的结果出现。相关科研基金出实用成果难伴随着脑机主题相关科技产业战略的制定和启动，我国科技口的相关单位也积极主导参与推动助力对应的技术研究与产业转化，从常规的面向高校研究人员群体的科研项目支持，再到面向高校企业联合形式的产学研项目转化的“揭榜挂帅”类项目的支持，大大小小的不同力度的科研支持项目不断。再到一线科技城市推出的各类百亿级创新基金的成立，都是定位通过前所未有的力度和新的模式来保障脑机接口类前沿科技项目产业转化和产业形成的创新科技升级目标。但在整体的流转过程中，整体现象是脑机类的研究课题和研究方向繁多，参与研究的科研群体也人数庞大，研究层面整体是一片形势大好，一切在按计划进行。除了对应的科技成果和奖项的影响力之外，市场反应在对应的产业转化过程结果层面，整体成果还是偏疲软，无法满足产业发展需要的规模和重大产品技术出现。有效产业化技术研究成果少脑机接口基础性研究技术成型已经数十年，但应用性工程技术发展较为缓慢，由于科研与产业应用对技术应用和理解的定位及目标的不同，如科研体系习惯性以解决重大科学问题为导向，而产业应用更多以解决实际产品工程技术问题为目标，所以全球范围来说脑机接口的工程性应用技术更多的不是通过高校研究体系进行的推动，更多的是基于科技企业进行的推动。这种情况与AI行业的技术发展非常类似，AI行业的应用工程技术主体为行业内的各科技创业公司进行的发展和落地应用推动。但不同于AI行业的丰硕产业化技术研究成果，脑机接口行业对应的技术研究成果当前整体偏少，在脑机接口技术产品的各个部分都比较乏力，从而使得该行业相关各类公司基础产业技术研发和产品工程开发受阻较多，最后使得行业产业发展艰难且缓慢。规模化脑机接口企业少不同于AI行业的创业火爆和公司爆发式发展的情形，脑机接口行业的科技企业从全球范围再到中国范围都显得有一点人丁不旺的感觉。以美国为例，美国成体系建制的脑机类的科技公司大概是在数十家的规模，脑机产业链相关的科技公司大概在百家的规模，创业团队方向的团队大概在百家规模。对比来说，我国成体系建制的脑机类公司应该在十家规模（约是美国的1/5），脑机产业链相关的有效科技公司应该在接近百家（约是美国的1/2)，脑机主题的有效创业团队大概在百家量级规模（约是美国的10-20倍）。而对于同样是前沿科技的AI类行业来说，我国成体系建制的AI科技约为百家级量级，而AI产业链相关的科技公司则应该在千家级量级，对于AI主题的创业团队约接近万级。总的来说，从创业团队，到行业相关服务科技团队，再到标准的规模化科技企业，脑机接口行业不论是从数量还是从质量都与AI行业有着巨大的发展差距。有效应用需求少脑机接口技术和产品目前整体发展来看，常规脑机研发团队可实现技术的有效应用需求偏少，即普通脑机接口技术当前主要能够实现的是检测和监测类功能，对应的主要应用也会更多集中在简单的监测类应用，而此类应用大部分属于弱需求应用，即部分基于脑机接口的监测也可以基于其他更直接和简单的技术来实现，比如通过摄像头或者通过其他语音传感器等成熟技术。除了监测类，大家津津乐道的干预类应用，而有效干预调控应用需要借助侵入式电磁刺激范式了，严格意义这属于医学范畴。大家可能更希望的是通过非侵入式脑机接口进行大脑相关功能的一些简单调控，但可惜的是面对有大脑干预调控需求的群体，大家都是面临比较严肃的医学问题，而基于非侵入式范式进行调控容易沦为伪科学产品，所以就目前脑机技术的发展阶段来说基于脑机进行调控与干预有效应用需求也较少。再有一大类应用需求是交互类应用，这类应用需求庞大且有前景，但存在的问题是需要投入研发成本巨大，涉及的技术栈极其细致与复杂，常规普通脑机接口创业团队无法负担，所以大家很少看到真的有脑机接口创业团队一上来就直接定位在纯脑机交互的应用。有效市场规模小基于前面的一些脑机产业制约因素的分享，我们可以看到宏观层面的客观制约会导致行业的起步艰难，由于有效应用需求少，而与之对应的有效商业市场的规模也会变小。大家日常会在各类行研材料及会议背景材料经常看到，脑机接口是千亿万亿量级的市场规模，可能基于特殊的测算模型确实可以得到类似的数据。但测算数据只是测算数据，作为产业发展与从业者来说我们应该更加关注有效市场规模是多大。在这里我们定义有效市场规模为：通过当前可行的技术方案与技术路线，预期经过3—5年（至多放宽到5—10年）可实现的工程技术与产品研发能够推出的产品类型所具备的市场规模。从脑机应用的几个维度来看，第一个阶段的整体脑机有效市场，监测类产品市场规模约为100亿，侵入式干预调控类产品市场规模约在1000亿，交互类应用产品市场规模约在500亿。而对比参考仅VR眼镜2023年市场规模就达到了3500亿规模，这样对比下来就短期来说脑机接口有效市场规模整体偏小。产品研发周期长不同于其他类科技行业产品，脑机接口技术产品由于目前产业发展初期，故模块化单元供给较少，如果以能够商业化的产品研发为目标，那么更多地需要全技术栈进行研发。而全技术栈进行研发由于涉及技术专业多且研发内容复杂交叉，故而对应的研发周期也是更长。脑机接口产品研发会涉及，产品设计（工业设计），神经科学，电子电路，机械结构，材料工程，工艺制备，嵌入式操作系统开发，精密仪器系统测试，认知神经科学（心理学）交互范式，人工智能算法，软件系统开发等全流程的技术研发方向以及对应的产品管理，项目管理等组织内容。如果按全技术栈路线研发进行的话，在团队配置齐全磨合良好的前提下，一般1个单品类的2-8通道的脑机接口产品研发从立项－产品设计－技术方案设计－技术开发－产品原型开发－产品验证－产品开发－产品生产整体的时间周期为36个月，如果产业链成熟的话可以压缩到12—18个月。而一款手机的平均产品研发周期在6—10个月，一款VR设备的产品开发周期为9—12个月，所以对比下来整个脑机接口产品在当前阶段研发周期偏长。侵入式与非侵入差异大脑机接口通常包含了侵入式脑机接口与非侵入式脑机接口技术与产品，虽然二者的基础科学和技术原理一致，都是通过传感系统来感知大脑相关的组织和系统的神经电信号来进行计算，这两类产品技术体系和产品体系差异较大，且应用场景在初期也是天壤之别。非侵入式的研发重点会聚焦在穿戴交互设计，电路系统和数据算法板块，侵入式的更多聚焦在植入方式，电极材料，通信方式，电池供电等板块。非侵入式脑机接口产品的友好使用度高但计算难度大，侵入式的脑机接口计算难度小，但友好使用度不高，且要开颅和一定程度上破损脑组织。这使得如果是侵入式方向，在我国进行的话会必然先天性的和医学体系交叉较多，从而增加了研发复杂性，使得常规创业团队面临更高的管理和协调能力要求。这样由于侵入式与非侵入式脑机接口的较大差异，也使得产业发展定位有时容易出现混乱和迷茫情形，一方面觉得非侵入能够规模化但不够解决重大雯雅婷，另一方面又觉得侵入式能够解决重大应用问题，但研发周期又由于涉及临床被拉长的压力，最终导致脑机产业发展战略容易走偏。市场化资本参与意愿低市场化资本体系相比如产业资本体系来说，相对专业人才更加密集，资金流动性高，基本主要是靠业绩和能力吃饭，这使得市场化资本能够有效作为脑机行业发展的催化剂和粘合剂，能够将脑机行业创业公司与资本市场打通，从而倒逼脑机行业公司以产品与商业市场为公司发展目标进行运营管理。我国市场资本由于是以中短期为主，主要的需求和动机是要求能够快速退出，或者有退出机制的保障及交易的流动性前提，但脑机接口行业由于对于我国来说属于新质生产力体系，即基于创新科技进行原创科技产品与产业体系的发展，这块对于市场化资本来说经历较少，面临不确定性风险较大，需要投入和付出的精力相比其他行业投资来说要更多，同时工作难度也更大。再加上由于之前所述的脑机接口行业从科技产业落地难，相关科研基金实用成果少，有效产业技术成果少，规模化脑机接口企业少，有效应用需求少，有效市场规模小，产品研发周期长，侵入式与非侵入式差别大，这使得该行业对于我国标准市场资本体系来说不是理想的投资标的，从而使得这个资本群体参与你澳际行业发展投资意愿。高级别创业人员参与意愿低对应地来说，由于行业资本支持的凋零，再加上前述的各类产业发展困境，间接也导致了高级别科技创业人员不会优先选择以脑机接口方向作为自己的发展行业。因为对于创业者来说，从事该方向创业获得资本支持的概率较小，获得政策支持的落地流程复杂，且该方向需要的资金投入较多，对团队配置要求更是非常的专业，故职业和专业成熟的创业人员并不会优先选择这个方向。对应的，如果没有职业专业的创业者进入脑机接口行业，更多成熟和高级别的研发类工程师和产品与商业市场人才也不会有太多机会和渠道进入这个行业从业。一个行业的发展和产业的推动最本质的是优质生产力，而脑机类科技行业的核心生产力是创业管理领导与高级从业人才。对比我们可以看到的是伴随着互联网行业的兴起和AI行业的兴起，有大量的人才在一开始便进入到了这些行业，而正是由于他们的进入又推动了这些行业的高速发展和前进，从而又吸引和容纳了更多的人才。总结：当前脑机接口产业化困境由多重原因综合影响形成，通过对形成主要原因进行分析和梳理，能够帮助行业客观真实反映和认识问题，从而为优化调整做出基础参考。

2. 脑机产业化困境的主要原因专业从业者少，有经验的从业者更少当前脑机行业从业者整体偏少，而有经验的从业者更是稀少，当前脑机接口的从业人员美国高级的应该2000人规模和中国脑机接口高级从业人员约200人规模，而高级的领导级别的人员全球不足50人规模。由于脑机技术直接相关专业体系相对可选较少，对应的研究人员也相对较少，大部分是在硕士研究生及博士研究阶段才进行相关课题的研究参与，同时学术体系关于脑机接口技术的研究一般是单个模块技术主体为主，一般不涉及全脑机系统的综合研究，这使得脑机接口行业的人才输入量也较少。除此之外，由于现有脑机科技公司较少，对应的成熟经验的脑机行业从业者也会较少，人员流动性比较弱，而愿意加入初创脑机公司的人员更少，这使得脑机接口行业人才供给严重不足，从而影响行业发展。优秀创业者少脑机接口行业优秀的创业者相对较少，主要是因为从事这个行业的创业付出与收益不成正比，同时还有其他回报更高的行业，比如纯AI行业，大模型行业，无人驾驶行业，以及人形机器人行业这类在风口且资本环境和应用落地较为有前景的方向。目前来说脑机接口行业主要的创业者群体来自学术体系为主会多一些，比如大学教授，以及对应大学实验室的学生等群体为主，这类群体的优势是熟悉基础前沿技术理念，能够快速理解相关技术概念，但劣势是执行力和工程化与产品化节奏会慢一些。而成熟的优秀创业者在团队管理，产品定义和工程化研发管理及产品市场化能力和经验更为丰富一些，这使得对应的公司运营发展成功率会更高一些。一个科技行业的发展，其中优秀的创业者是最关键的推动者和执行者，而脑机接口行业优秀成熟的创业者相对较少，这也使得行业发展受到一定程度的影响。高级管理者少脑机行业除了优秀创业者和有经验的行业从业者较少外，对应的高级职业管理人员也相对较少。这类高级职业管理群体更加优先选择成熟行业来进行职业发展，因为成熟行业相对薪资体系完善，福利待遇优厚，且行业发展方向明确，行业资源也相对丰富。而脑机接口这类原创前沿科技行业，规模化公司较少，创业公司由于规模较小同时管理体系比较不完善，创始人群体相对比较经历较少，对商业与产品体系理解不够深入，这使得脑机科技公司一般不太能够招募到高级别的管理者加入。而任何科技行业不同的科技公司的高效和稳定发展，都需要高级管理人员的助力和服务，所以脑机接口行业高级管理者的缺失也影响了该行业的高效发展。原创技术投资者少随着我们国家的科技产业和社会阶段不断进步，对原创技术的产业发展也越来越重视。特别是当前的社会阶段，我们需要基于创新科技体系进行产业升级，将原创前沿科技转化为新质生产力要素，从而推动社会经济发展。但由于我国上一个社会发展周期主要以成熟科技产业体系发展为主，对应的资本服务体系也是偏成熟稳健投资风格为主。而面向原创创新科技体系的资本投资体系还不够完善和丰富，对应的具备原创技术投资能力的投资者主体也相对有限，除了对原创前沿技术的产业周期和路线认知不够外，大家对风险和不确定性的管理理念和思路相对有所缺失。这种情形使得有意愿从事脑机行业创业或者产业发展的团队在初期获得的资本支持有限，从而使得该行业发展受到一定的影响。工程技术研发体系不完备由于当前脑机接口行业处于萌芽起步发展阶段，且行业较大规模和成熟的脑机接口公司较少，从而整个行业并未形成完善的脑机工程研发体系和流程方法论。脑机接口技术本身由于其交叉学科的特性，导致其研发工程体系的建立难度较大且建立成本较高。一个科技行业的标准化发展和规模化发展离不开产品工程开发体系的标准化和规范化，只有高效和稳定的开发体系才能保障对应产品推出的质量和效率。而当前脑机行业发展周期较短，整体初创团队较多，且大部分初创团队没有较好的工程研发职业经历，这使得各脑机团队对标准工程研发体系理解和建设缺乏概念和意识，从而导致公司无法从初创走向成熟发展，最后会影响行业发展。产品设计水平低脑机接口行业科技公司当前整体产品设计水平较低，对比智能手机，智能穿戴手表，智能穿戴VR设备作为人机交互类产品，整体设计从审美到功能都偏弱。究其主要原因，一方面源于是因为这类产品市面没有可参考的样品，从头到尾都是全新的设计方案实施，另一方面是因为脑机行业产品从业者也较少，大部分脑机初创公司甚至不会配置专门产品设计团队和岗位。产品设计直接是以第一位的体现了产品的优秀程度，产品设计水平的高低直接决定了市场用户对于产品的接受度和喜爱度，所以对于脑机行业发展来说，脑机产品设计水平和表现至关重要，特别是在技术发展不够的前提下，产品设计的水平能够一定维度的让脑机接口技术具备可用性，所以说各相关公司的脑机产品设计表现不佳也是制约行业发展的重要因素。供应链体系严重不完善不同于成熟行业的供应链体系，脑机接口产业供应链体系极其不完善，主要原因是脑机接口下游企业过少，脑机产品体系相关供应链无法单独依靠脑机产品进行生存。脑机接口产品与技术研发组件又对创新度和独特性要求高，未形成标准体系规范，使得相关供应链体系需要投入高，但面临回报小的结果。但一个行业的规模化发展必须依靠完善的供应链体系来支撑，比如早期的苹果大规模地进入市场获得用户是由于整合和发展了全球供应链体系，再比如小米的异军突起是基于互联网体系模式对传统供应链体系的重塑，甚至到近年才发展起来的电动汽车行业的大规模高速发展也是因为供应链体系的完善和升级推动导致。所以说供应链体系的严重不完善，直接导致脑机行业科技公司研发和产品开发难度与周期都增加，是影响脑机行业加速发展的影响因素之一。生产制造厂商少硬件类科技产品量产相关的生产体系和生产制造商是整个产品推出的关键一环，而脑机接口行业专业对口的相关厂商相对也较少或者说专注脑机接口类产品生产制备的专业厂商几乎没有。主要是因为脑机产品的生产相对其他智能硬件产品来说对技术难度和精度要求更高，需要重新建立质量管理体系，但目前来说如果没有专业的脑机技术团队的支持无法完成相关建设。这使得脑机行业公司即使在完成产品定义与设计之后，想要实现规模化的生产当前也是较为困难，目前有实力的脑机接口科技公司都是自主进行小规模产线的建设，或者是定向与特定的生产厂商合作进行生产，这种较为初级的生产制造服务体系也对脑机行业的高速发展有一定的限制作用。商业应用场景泛而不深当前市面上常见的脑机接口技术产品和大众普遍认识和推崇的脑机类相关应用纷繁杂乱，但整体从实际商业功能解决的角度来说给人一种偏鸡肋的感觉，即实用性欠缺，或者是创新独特性欠缺。究其主要原因，是因为脑机接口的产品化设计和技术研发都需要高水平专业人员进行，同时在商业产品的定义上更需要透彻地理解和独特的见解。目前常见的商业场景选择容易出现要么选简单可实现的辅助应用需求场景，要么是给重要场景提供的是原型水平的脑机产品，最后效果都是体验和反馈不佳，从而对脑机接口技术本身产生应用质疑，最后无奈只能草草收场，或者直接推出氛围性质产品，只获得关注却无法有效使用。这类脑机应用商业场景广泛而不深入的情形，导致行业需求方减少了对脑机的使用和应用动机，从而使得脑机行业商业闭环无法形成，最后影响了脑机行业的发展。产品定义设计复杂度高脑机接口产品由于比较新颖且缺乏应用参考，同时脑机接口技术本身技术栈比较复杂，加之脑机产业商业应用场景广泛。故而脑机接口产品设计需要全面确定整个产品策略、外观、结构、功能，从而确定整个脑机产品的定位与布局，因而脑机产品设计的意义重大，合理的脑机产品定义而使其会具备坚强的市场竞争力。但脑机接口产品的定义需要不仅对脑机技术本身有着深刻的理解，而且需要对使用场景和业务也有着熟悉的洞察和感悟，如脑机产品的设计需要从不同硬件模块组件包含的零件、组件和部件，以及结构外观与交互功能出发考虑，更需要从用户使用习惯和接受度等软性交互方案来思考，这对产品经理要求极高，已经不是简单的产品设计而是更宏观的产品定位与定义。就目前脑机行业来说，这块确实缺失较多，整个脑机行业相关公司在这产品定义方面的能力都偏弱，一定程度上也是影响脑机行业发展的原因之一。总结：导致脑机接口产业化各类型困境的原因主要由行业人才，原创技术，工程技术，产品设计，生产供应链体系，商业场景选择等多个维度的原因导致，通过对各原因的分析和透视总结，能够基于原因找出对应的解决方案。

3. 脑机产业困境可能的解决方案引入更多市场资本参与脑机接口产业发展受阻或者滞后的其中主要原因之一是资本体系参与和支持的不足，那么通过引入更多市场资本的进入而改善脑机接口行业融资环境，才能使得有更多脑机创业团队获得启动和发展所需资金支持，同时也能够吸引有志于该方向的职业创业者进入。较好的资本专项政策支持为了能让更多类型的市场资本进入到脑机接口产品发展中来，在相关科创支持政策方面可以设计针对参与脑机接口相关公司投资公司的便利条件和优待方案，这使得相关资本体系能够更加有动力和意愿进入到该行业的投资活动中来。高级专业企业家进入引进目前相关行业及人才引进都是围绕着学术体系人才进行，而产业发展更需要的是产业经营与管理人才。那么可以从人才政策制定方面，基于脑机接口行业企业经营管理方面的企业家进行人才政策设计，从而吸引更多企业运营管理人员进入到脑机接口行业。专业脑机接口技术人才培养倡导高校及研究体系开展更多关于脑机接口相关技术的人才培养与教育，如近期天津大学开设了专门的脑机接口专业方向。只有从人才供给和输入上增加数量，才会在后续有更多比例专业人员进入脑机接口行业。培育专业工程产品化研发团队通过对脑机接口产业中已成型的脑机接口公司进行发展支持，设计对应的支持政策和优惠补贴便利，使得对应公司的脑机接口工程化研发团队能够进行发展和加强，从而加速脑机接口产品推出，也为行业发展进行了工程人才升级。对生产制造厂商的专项支持除了对资本体系，人才培养体系，企业管理人才引进，公司工程团队体系的加强外，还需要对行业制造厂商进行专项扶持政策的建立，这样对应的科技支持政策能够直接落实到实际生产体系，从基础加强脑机行业发展动力。总结：基于脑机行业发展困境现状及原因的分析，我们可以得到一些主要的改善和调整发展方案，针对这几类基础方案进行优化，或许能够对脑机行业发展现状实现一定的优化和加速作用。

4. 脑机接口产业可行发展路线相关高校研究单位高校研究人员更多地应该定位聚焦于基础技术的研究和专业人才的培养，减少直接去下场干产业的情形，因为脑机技术基础的突破需要专业研究人员才能推动和实现，研究人员下场做商业产品一方面投入精力不足，另一方面容易按科研范式走宣传和新闻路线，不利于实际产业产品推动。脑机科技企业企业应该更多地定位于脑机工程化技术体系的建设及脑机产品的开发生产与商业化，减少对于基础科研项目的参与，因为企业擅长和合理地应该是在商业化产品的推出与运营，脑机科技企业过早和过多的参与科研项目会导致精力分散和非职业的工作习惯，影响公司实际产品研发生产能力。脑机科技公司创始人脑机科技创始人应该更多地聚焦脑机产业发展和产品开发及公司运营管理能力的提升，同时也需要调整自己对脑机创业的预期和定位，要对脑机行业的实业和硬科技属性有深度理解，不应该以创始人财富自由作为第一驱动力来参与这个行业，因为这个行业基本需要长周期的艰苦奋斗和经营付出才能有所成果，三年一小成，五年一大成，七年才有可能成，无法快速获得财富回报。脑机行业从业者脑机行业从业者应该培养良好的学习习惯，不同于其他行业和方向，脑机接口技术研发和产品开发需要不断地更新相关专业知识与技术体系，如果没有学习习惯和创新思维，基本上对脑机技术和产品的理解就会固化，一旦固化基本意味着对于这款的产品推出将无法进行有效升级和完善。政府相关机构对于政府相关机构来说，作为脑机行业发展政策的制定者与组织者，应该关注区域特点进行脑机产业发展协调，比如北上这种技术人才密集区域应侧重脑机技术体系发展，而深圳杭州这类区域应侧重脑机产品生产制备与供应链体系发展。并且需要有效地组织研究机构与企业公司的合作和技术转化通道，同时也能为行业从业者营造良好的产业环境。除此之外还要对大众加强关于脑机接口技术的科普宣传，让大家更专业和深入地了解脑机接口技术本身，也更愿意接受与体现脑机接口新技术应用产品。进一步地推动各行业对脑机产品应用的规模化探索，从而使得脑机产业有望加速发展，成为新质生产力的重要一部分。资本体系对于资本体系来说，应该对脑机接口产业发展更加耐心，有意愿一起与脑机接口公司成长，关注产业的长期价值，一起与脑机公司推动产品商业进程，设计和探索合理的盈利及退出机制。总结：除了对脑机行业客观发展现状环境制约的优化，还需要合理的脑机接口产业发展路线。通过对脑机行业发展的各方参与者的功能属性和职能角色属性的特点分析，从全局发展的视角来看，脑机接口产业的发展需要各方各司其职，协作共进才能有效推进。

5. 脑机接口产品商业场景选择逻辑脑机接口产品的商业场景选择不管是对于相关科技公司，还是对于行业发展示范都至关重要。因为好的商业场景的定义和选择能够有效地体现脑机接口的技术价值，也能给用户带来重要的使用需求价值。基于我们的积累和试错体验，总结出了脑机接口类技术产品的商业场景选择的基本原则：需求量少，但可以实现重要需求解决第一类脑机产品比较合理的应用场景是能够解决重大应用需求问题，但可能需求的总量不多。脑机接口技术作为新颖的前沿技术，理想的应用预期是希望能够解决重大问题，但这类应用需求量来说相对常规科技产品量会比较少，但是胜在重要，所以从商业的角度来说单品的价值就会高很多，这样的话相对在总的价值贡献层面也是足够的。比如基于侵入式脑机接口能够实现与外界的高效和精准意念通信与交流表达，这类需求对于失去语言表达功能的人群尤为重要。这类需求场景的产品选择适合高级专业性脑机科技团队，通常这类团队单个人才质量非常高，但公司人数不多，比如一些大科学家出来创业的话适合选择此类场景进行产品开发。只能实现辅助需求配套解决，但需求量大第二类脑机产品比较合理的应用场景是只能进行辅助需求功能的解决，但是需求总量较多。这类应用的路线就成了薄利多销和压低单品成本路线，通过规模化生产的优势来获得较大规模的总额收益。这类场景特别适合非侵入式脑机接口产品的应用，比如基于非侵入式的脑机接口作为与常规家用已有电子科技设备的简单操作交互，类似于特色键盘或者便携耳机产品形式。这类产品商业场景特别适合有成熟电子科技产品规模化开发生产经验的科技团队，这类团队通常不以科学家团队为主，而以产业工程人才为主。实现重要功能且需求量大第三类脑机产品场景属于最理想的选择路线，既属于重大功能应用，又在需求量和应用频次方面都非常巨大。这类应用路线属于体现了脑机前沿科技价值的场景，收益在三种方案里最为优秀。比如基于非侵入式脑机能够实现高效精准的意念打字和对智能设备的意念操控，再比如基于侵入式脑机接口能够有效地增强记忆功能，或者能够有效下载与存储人类记忆。但这类场景需求技术与产品研发难度高，需要投入人力与财力巨大，对基础科技研究和产品工程化能力两方面要求都很高。一般适用于专业的大规模和高级脑机接口技术科技团队进行，抛开科研体系人员重大成果的宣传之外，比如当前能够真实具备这类条件的就只有Neuralink这类科技公司。总结：脑机接口商业场景的选择对于脑机创业公司是难题中的难题，希望各类型的脑机接口公司能够基于自己的发展阶段和团队水平客观选择，从而增加成功的概率。

6. 脑机接口行业人才培养方案高校培养高校是社会各行业人才输出的最重要平台渠道，对于脑机接口方向的人才，高校重要的作用是通过体系化的教育方案，能够对相关专业的同学进行专业的脑机接口基础知识的教学，同时也能为脑机接口相关课题的专业研究提供系统化的培训。企业培养脑机接口类企业由于其商业发展的需求，一般来说更多地会希望直接选用具备脑机相关技术能力的成熟人员。但毋庸置疑，该行业人员的专业水平和能力的提升确是通过在企业的工作经历来完善和提升。同时脑机接口企业也应该承担一部分对于招收人员的脑机从业能力的培养，比如对员工的脑机工程研发，产品开发，项目管理等方向都可以进行培养提高。产业联盟或培训机构培养就当前的脑机接口行业人才需求现状来看是需求远大于供给，头部的脑机接口企业在人才招募方面一直会有制约。主要原因除了行业薪资体系不如人工智能，人形机器人等行业之外，究其本质原因还是整体具备相关操作技能和工作能力的成熟从业人员太少不满足脑机行业从业要求。那么这类问题可以通过成立脑机接口产业联盟或者对应的培训机构来对行业人员开展脑机接口行业技术操作技能及从业规划发展职业培训来缓解。总结：人才是脑机行业发展的重要推动力，脑机接口人才严重供给不足，需要高校，脑机行业的企业，以及脑机行业产业联盟或者培训机构共同付出，从而加强相关人才培养，从源头，过程，及结果等不同环节进行人才供给问题解决。

7. 脑机接口技术公司的组织架构设计脑机接口行业技术公司创业者当前由于有较大一部分群体主要来自高校研究机构，或者是直接未参与职业训练经历的创业者，这类群体的优势是创新能力强，工作有激情，短板是在实际公司运行过程中容易按研究或者学生风格来进行公司发展或者公司治理，这使得公司容易较长时间停留在起步期，也无法吸引到高级职业商业科技人才加入。所以我们基于过往有效验证的经验，给出了一个较为合理的脑机接口综合科技公司的组织架构方案，以供行业参考。主要组织架构为，设置公司三级管理体系即第一级为公司战略管理中心，主要由公司董事会负责，执行者为公司CEO，主要职责是公司发展战略设计与制定。第二级为商业决策中心，主要为公司技术，商业及运营等不同方向的大合伙人或者联合创始人来负责，这类属于公司的决策中心，主要职责是公司各方向的实际发展方案和发展计划制定与设计及调度协调。第三级为综合执行中心，主要由各研发生产及商业市场运营相关专业部门组成，各个负责人为公司各部门总监，主要职责是公司战略方案与计划的实施与执行。

8. 给初创脑机接口公司的发展建议选择1个技术方向千万不要在创业初期并行多个脑机技术方向，比如并行基于EEG信号的脑机接口与基于MEG信号的脑机接口或者基于超声信号的脑机接口技术方向，因为在初期技术团队不够完备，人员不充分，而单个脑机技术体系已经非常专业。如果并行多个脑机技术体系最后将迟迟不见技术落地，在资金快速消耗的同时，团队对公司发展失去信心。基于一个应用场景千万不要在一开始就按照BP或者行研报告里的内容进行基于脑机的多个行业应用场景发展，这样最后会导致对每一个应用场景的理解都不深入，从而在定义产品和服务的时候非常边缘化和鸡肋化，最后无法获得有效商业回报和认可。开发1款产品千万不要在公司第一个阶段开发多款脑机产品，因为创业初期资金有限，团队磨合不够充分，如果并行开发多款脑机产品，将会加大资金消耗，且不利于产品的有效完善和推出，最后给公司带来风险。早期与头部公司合作一定要在开始学会与头部脑机接口公司合作，合作的好处主要有可以学习头部脑机接口公司的研发流程，产品思路以及团队管理体系，从而进行对自身团队的加强和完善。创始人多参与商业作为脑机接口公司创始人，一定要在早期多参与市场与产品商业，公司早期阶段创始人是唯一的产品经理和商业市场经理，只有多参与商业市场才能知道脑机接口产品的真实应用需求和形态。与VC保持良好沟通多与各类资本VC机构保持交流沟通，但不要抱着一定会获得投资支持的预期。交流的好处是可以理解资本体系对脑机接口产业与产品应用的理解和认识，也能够熟悉资本体系的套路和模式，从而在未来公司发展到下一阶段的时候在于资本体系合作过程中更加顺畅。只专注公司创业这一件事只专注创业这一件事，不要老想退路，或者不要脚踏两只船，allin全力做好创业这一件事，因为人的精力有限，脑机接口本身已经难度和挑战极高，如果再并行其他主线事宜，如做高校教职，或者有其他正式工作，这类基本容易最后时间花了，却收益不及预期。将自己做的事作为信仰逐步将脑机接口方向作为自己的职业信仰，因为你已经选择了进行基于脑机接口开展事业，那么在定位上要做好面临各种困难和风险的准备。可能刚开始选择脑机接口行业是更多的基于前沿和未来的发展潜力，也可能是基于政策趋势的利好，但在实际进行的过程中要逐步改变动机和初衷，从利益驱动变成兴趣和信仰驱动，不然会艰难前行持续痛苦。公司城市与办公室位置选择作为脑机接口科技公司，强烈建议初期在公司位置选择时候以核心一线城市和一线城市中的城区或者相关产业集中区域为第一考虑，第一期其实场地成本并不会过高，初期更加需要的是关键人员的便利工作环境，最核心的是要完成技术产品化。同时在城市区域上合理的选择是北京，上海，深圳，杭州这类科技相关高校汇集的城市，因为人才更多地会集中在此类一线城市。与高校相关实验室进行技术转化合作在公司成立一开始，作为初创团队，尽可能与相关专业方向的高校进行技术转化合作（不是科研合作），通过技术转化训练技术到产品的研发能力，也来理解科研体系的技术进展，这样会能够减轻技术学习的难度。多引进职业经历丰富的管理人员在公司初期，千万不要单干，除非你是世界级别的科技天才，即使强如马斯克也需要合伙人的支持。所以引进优秀的合伙人或者职业经历丰富的产业科技管理人员至关重要，因为脑机接口技术产品研发难度大，需要成熟研发管理人员的推动和支持才能有机会发展到成熟产品阶段，也才能有机会打造相对比较有竞争力的团队。保持良好心态，做好失败的准备最后就是创业这事，特别是选择脑机接口作为创业方向一定要保持良好心态，对自己能力和水平有清晰认识。千万不能心存侥幸，要踏踏实实，但也要保持良好的心态，因为脑机接口科技创业的每一天基本都是难题和问题，每一个问题和事件都事关公司存亡。最忌讳的是犹豫不决，过分注重各类形式活动参与，却忽略了实际研发落实，这样会导致一种道理听了千万遍，技术看了上百种，公司技术和业务依然没有起色。如果努力和尽力了，也要客观看待失败和挫折，毕竟脑机创业这事难度就很大，全世界也才那么十来家较成体系和规模的公司，不应该因为失败而放弃这个方向和失去自信以及失去从事这个行业的激情。总结：该建议是基于我们自身及见证到的周围同行不同类型脑机接口创业公司的发展历程进行的反思和真实反馈。这里我们定义的脑机初创科技公司是指成立1年以内，或者总人员规模小于30的脑机接口团队。我们希望通过我们的中肯和真实的意见，能够对脑机行业的创业者们一些有用的建议，最后能够让行业发展充满动力。