近期,ShipStation与Retail Economics共同推出了《2026年电子商务配送基准报告》。这份调研采集了超过八千名消费者和四百家零售商的数据,显示全球绝大多数商家拟将人工智能作为提升物流效率的核心手段。
统计表明,九成全球零售商打算在接下来一到两年内加大对人工智能领域的投入,从而改善经营效能。不过各地区在实施进度上表现出显著差异。
具体来看,北美地区有61%的零售商正在扩大人工智能的应用范围并探索新场景,其中28%的企业已在多个职能部门实现深度应用与规模化部署。欧洲方面,50%的商家在拓展人工智能使用,但仅有17%能在多部门间推广。
消费者对配送时效的期待与商家实际服务能力存在明显落差。在北美,59%的消费者期望订单在两天内送达,但将两日达作为标准服务的零售商只占四成。
价格因素同样关键。调研显示,消费者愿为更优质的配送额外支付五至九美元,但能在此价位提供对应服务的美国零售商仅占42%。
应对这些挑战,北美零售商普遍认为人工智能将在未来两年内于三大领域发挥重要作用:首先是配送执行环节(44%),包括优化速度、提升包裹追踪精确度及主动客户沟通;其次是预测性履行(39%),即通过人工智能优化库存配置与物流策略;第三是逆向物流(26%),利用技术提升退货处理效率、降低相关开支。
尽管投资意愿强烈,但商家在推进人工智能落地时仍遭遇多重阻碍。在北美市场,33%的受访者认为采用新兴技术本身的难度是首要障碍;29%认为履约成本控制是难题;26%指出跨渠道库存管理的复杂性亟待解决。
不同规模企业面临的核心痛点分化明显。年营收低于1.25亿美元的中小型零售商中,53%认为人工智能开发成本过高,35%苦恼于难以与现有老旧系统整合。而年营收超过6.25亿美元的大型零售商更多面对软性挑战:47%提及专业人才与技术资源不足,53%认为消费者对新技术的抵触及对人工智能决策的不信任,构成规模化应用的阻力。
综合来看,人工智能在电商物流领域的渗透已成必然趋势。如何平衡投入成本与运营收益,将是商家在人工智能赛道上必须应对的核心课题。
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