亚马逊选品策略探讨

亚马逊选品的一些思考

一. 增加新品榜单低价商城排查

2024年亚马逊最大的事件应是低价商城的出现。低价商城上线几个月以来，对原本商城的冲击非常大。

因为低价商城的产品与主商城的产品共享类目排名，未来客户使用某关键词搜索后，结果页面将出现很多低价商城的产品。

比如，查看新品榜单时，有许多产品来自低价商城。如何判断这些产品是否属于低价商城呢？打开产品链接，如果右边出现相关提示，就能确认了。

但逐个判断的方法效率太低，需找出快速查询新品榜单中低价商城产品的方法。这需要了解低价商城的特点：

限价20美金，大多数类目产品在7美金以下；仅限手机端登录；没有“店铺”和品牌的概念；两个商城独立展示，而绩效互相绑定；主图不需要白底图；没有A+和详细描述；3美金以下产品可选择退款而不需要退货；类目限制；库存需先发往国内仓库；邀请制已经调整为可发邮件申请。

从这些特征出发，我们可以通过品牌和发货方式来判断低价商城产品。具体操作包括打开新品榜单，使用插件下载数据，依照品牌和发货方式筛选。

二. 快速统计类目的竞争难易程度

选品前需做竞品分析，如产品价格分布、销量是否垄断，尤其是TOP100中新品的占比。通过评论增长趋势和价格波动来分析竞品的表现。

在这个过程中，我们可见竞争对手的推广曲线提供的多种数据，比如价格策略、评论策略和秒杀策略。

希望能批量查询时，可以利用工具来实现。先用插件批量下载数据，再使用小工具进行批量查询。这些工具为html格式，操作简单，直接打开后就可以批量上传多个曲线表格。

三. 数据化选品是否有漏洞错误

近年来，数据化选品变得越来越流行。然而，有必要反思这类选品的思路是否存在问题。市场竞争激烈并不意味着没有机会，评分低的产品未必就没有潜力。

我们提到的诸多选品指标只是参考，并非绝对标准。某些看似表现不佳的产品，经过改进后可能会打开新的市场，因为评分低反而可能意味着存在需求。

在数据化选品时，需要注意不要因为设定的维度过于狭窄而排除优秀的产品，反向分析也非常重要。

因此，今天的主题是迭代：根据政策迭代、根据效率迭代和根据漏洞迭代，查漏补缺。