赋能单干卖家选品的深度探索

今天我尝试使用DeepSeek完成一个实际的应用场景：自主卖家选品的实操。目标是利用AI提高整个流程的效率，欢迎大家一起交流。

通常，自主卖家的选品流程包括以下步骤：市场调研，选定市场，选品，利润分析，以及客户分析。接下来是供应链开发：挖掘供应链，进行谈判，改进产品。

然而，自主卖家常常面临一些问题：资金有限，通常低于10万人民币，而现在的条件更严苛，起始资金仅有5万，生活成本不计算在内；资源一般，即没有明显的供应链、产品或推广资源，因此几乎是属于白帽运营。

因此，自主小卖家需要：提高资金的使用效率，对数据更加敏感；找到合适的商业模式，避开竞争激烈的类目，探索自己的盈利模式。

准备工作包括：DeepSeek（AI）、卖家精灵（数据）和一定的市场认知。

首先，选择市场。如果有一定的市场经验，可能对市场有初步的了解，例如吉祥三宝市场对于普通人来说意义不大，因此我们应该提前避开这样的市场。

接下来，启用DeepSeek！我询问它我们如何更具性价比地构建产品，得到的建议虽然有缺陷，但也能参考，最后推荐了几个类目，虽然健康食品不太靠谱，其他几个类目也都是自主卖家接触较多的市场，我们选择园艺工具继续探讨。

接着，继续询问DeepSeek关于具体的产品方向，并收到了选品参数的建议，它甚至纠正了我关于利润率的过于乐观的设定。

DeepSeek提供了20个选品建议，我还要求它将这些整理成表格，除了FBA预估略高外，其它产品方向看起来没有大问题，还提供了补充建议。

因此，我们要求DeepSeek提供关键词，以便在亚马逊上进行产品检索，得到了核心关键词——plant stand，并继续进行数据支撑分析。

设定指标后，我们要考虑上架时间、竞品店铺反馈、竞品数量和销量等关键信息，以确保选择的产品具备潜力。

在分析产品特性时，我们发现当前类目产品的颜色和材料分布，要保持选品的稳健性。同时，确认客户选择植物支架时最看重的因素，可以利用DeepSeek进行快速分析，以洞察消费者喜好。

在供应链挖掘过程中，选择类目内常见的产品形态，与DeepSeek合作进行供应商筛选，确保选择适合的供应商，并最终控制产品采购成本。

然后进行经营预测分析，虽然需要根据实际情况调整，但初步数据表明第一个月就有盈利，同时也要考虑潜在的风险。

总结部分，从市场调研到供应链挖掘，到经营数据预测，整合的过程显著提高了工作效率。如果能熟练运用AI，整体效率可提升40%以上，但精细化处理仍需手动进行。

关于AI的未来发展，大公司积累的成功案例使其AI更加智能，而小公司由于信息密度较低，对决策的指导价值也低。

希望大家在实际应用中谨慎对待经营风险，祝大家工作顺利！