在亚马逊运营选品工作中，对竞品进行分析就尤为关键，包括分析竞品的标题、图片、价格、页详情面、评论等等。其中评论（Amazon Review），即亚马逊listing下面的评价对于任何一个卖家都是至关重要的。本文推荐一款采用独家专利算法的亚马逊运营工具—iSellerPal，为卖家提供实时、准确、完整、丰富的评论原始数据与分析对比。
使用iSellerPal评论分析功能来进行选品：
1、Listing的评论内容能够为卖家选品提供参考。通过买家的评论，卖家可以知道买家喜欢什么，需要什么，可以知道产品的优缺点，从而在选品的时候找到优化方向，根据买家的需要和喜好开发出更符合市场需求的潜力爆款。
2、通过观察listing的评论数量，能预估listing的销量，以及不同变体的销量，这样卖家就可以知道产品什么颜色需求大，什么型号需求大，可以帮助卖家更有针对性选品备货。不过，鉴于亚马逊存在刷评价和清理评论的情况，所以关于这块建议作为参考即可。
3、利用大量数据分析用户的评论时间，找到产品销售的旺季，为卖家提供季节性备货和促销时间的参考。
总的来说，建议卖家在选定好产品类目、具体产品以后，再结合iSellerPal的亚马逊评论分析去确定最终要做的产品。通过科学合理的评论分析得出的结果，让卖家更大概率地获得爆款产品的机会，达到事半功倍的效果。
