量化交易也被大家称为量化交易策略，它是EA交易的一种。它就是利用计算机技术从大量的历史数据中找到大概率事件，然后将这种大概率事件制定成策略并根据策略做出交易决策。
极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
并且不管是外汇，还是整个金融市场都已经进入了量化时代，比起个人交易者，机构对于量化交易的需求显得更加迫切。量化交易员正在代替传统分析师成为新的炙手可热的岗位。
外汇量化交易存在什么不足呢？
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险：
1、在量化交易的模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
2、由于交易单一投资品种导致的市场出现不可预测风险，导致系统无法准确判断。
3、系统的外汇行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。或者行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
4、大家家里的网络中断或者是硬件故障也可能对量化交易产生影响。
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