亚马逊裁员波及招商经理，行业震动！

经济下行时期，各个行业都面临着挑战。

近期，有卖家反映在亚马逊后台开case时总是无人回应，有时需排队超过一个小时。

在准备向客户经理反映问题时，没想到却看到亚马逊经理在群里发布离职通知，表示被突然告知裁员，次晚企业微信将被收回。

据了解，亚马逊于2025年10月28日在内部通知中明确将裁减大约1.4万名员工，这是自2022年以来最大规模的裁员，主要包括人力资源、设备与服务、运营及云计算等部门。人力资源部门的裁员预计达到15%，成为此次裁员的重灾区。

亚马逊对此回应称，该公司认为新一代AI技术是自互联网以来最具变革性的创新，通过自动化替代重复性工作，可以显著提高效率。裁员消息一出，迅速引发行业内广泛讨论。

其实，这并不是亚马逊第一次进行裁员。自2023年起，亚马逊以“降本增效”为理由，启动了多轮大规模裁员。可以预见，此次裁员也是为通过削减人力支出达到节省成本的目的。根据公司的计划，到2026年还将削减约100亿美元的运营费用，而裁员是降低成本的关键措施。

全球科技公司转型为AI趋势愈发明显。自2025年以来，全球科技公司已累计裁员约9.8万人，包括微软、Meta、谷歌等巨头都是因向AI转型和成本压力进行裁员。

这次裁员标志着亚马逊从疫情期间的扩张模式向精细化运营转变。AI技术不仅是提升效率的工具，更是重塑组织形态的核心驱动力。

近年来，亚马逊持续更新AI技术，现有的AI发展已渗透至用户体验、卖家服务到供应链管理的整个环节。

首先是rufus的推出，利用COSMO算法实现从关键词匹配到意图理解的跨越。它分析用户问题，结合商品详情、评论亮点和场景化标签生成推荐列表。

接下来是商品描述生成及A +页面智能化升级，卖家只需输入简短文本或上传产品图片，AI工具即可自动生成符合亚马逊格式的Listing，平均填充50%以上的属性信息，且90%的内容无需大幅修改。

最近，亚马逊还推出了生成式AI购物工具Help Me Decide，其核心目标是通过深度数据分析和场景化推荐，帮助消费者在面对此类相似商品时迅速做出决策。

例如，当用户在亚马逊前台浏览三个或以上同类商品且未立即下单时，页面顶部会自动出现“帮我决定”按钮。点击后，系统将在3秒内生成个性化推荐方案，涵盖核心推荐、经济选择和升级选项，并附上简洁的推荐理由。

消费者可直接对比同类产品的价格、评分、Prime配送时效等核心信息，从而选择合适的商品进行下单。

比如，当买家浏览露营帐篷时，若历史记录显示其购买过儿童睡袋，系统会优先推荐合适的帐篷，并标注“根据您的家庭露营偏好匹配”。

随着生成式AI和多模态交互的进一步融合，AI工具有望重新定义电商平台的核心竞争力。

目前，AI的发展正在对卖家产生影响，从算法到流量均出现变化，卖家也需关注亚马逊的变化，快速适应平台的调整与政策，做好相应的应对措施，以维护店铺的利益。