亚马逊方面确认,人工智能技术的快速推广正对其主营业务带来显著冲击。
本轮危机率先在消费者端显现。上周,亚马逊电商平台及其移动应用出现持续近六小时的故障,期间用户无法进行购买操作、查询个人资料或浏览商品标价。事后官方解释称,问题源于软件代码更新过程中的技术疏漏。
类似状况并非首次发生。早前,亚马逊云服务部门也曾多次出现运行异常,两次大规模服务停顿均与工程师启用的内部智能编程工具有关。其中一个极端案例中,该AI程序竟自动清除了完整的开发环境并尝试重新构建。
为应对接连不断的系统崩溃,亚马逊在三月上旬召集紧急技术评审会,集中检讨由AI工具引发的故障事件。会议归纳出当前问题的两个突出特征:影响覆盖面异常广泛,且多数事故根源指向由生成式人工智能参与的代码修改。
统计表明,自2022年起,亚马逊已削减上万岗位,仅今年初的一次调整就波及一万六千名员工。与此同步,企业向开发团队提出要求,八成程序员每周须至少借助AI完成一次代码编写。
对此现象,行业研究机构Constellation Research的资深专家Chirag Mehta指出,若让资深工程师对AI产出的代码进行逐行核查,或许会削弱企业原本期望实现的生产效率增长。
从频繁发生的系统中断到计划推行更严格的人工审查机制,亚马逊正努力解决AI应用带来的新挑战。然而,这些应对方案能否奏效,目前尚难定论。
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