AI助力，轻松超越竞争对手！

今天跟大家聊聊如何通过AI工具来制作listing的内容。

在当下的竞争环境，流量的成本越来越高，大家都在琢磨如何提升链接的转化率，搜索词词库，用户VOC洞察成了热门话题。

由于生活文化的不同，运营不熟悉美国消费者的语言习惯、语言风格、情感表达方式和文化习俗，所以就算理解了产品卖点也很难通过本地化、专业化、品牌化的内容形式去打动用户。

但是随着AI工具的普及，这个壁垒已经逐渐被打破，今天就让我们一起探讨下如何通过AI工具来实现listing内容的创作。

制作listing内容一般通过以下几个步骤：

1，品类搜索词调研

2，品类的用户VOC洞察

3，listing的内容结构认知

4，AI语言模型的逻辑解读

5，产品的销售卖点解析

6，AI工具制作listing内容

第一步从搜索词调研开始，是因为搜索词不仅代表流量来源，也代表用户对于产品的决策点，理解用户的关注点是写listing之前的重要环节。

首先我们通过选品工具下载TOP100榜单的竞品数据，收集热销商品来进行搜索词调研，更能代表整个品类的搜索词特征。

通过关键词工具反查TOP10热销商品的自然搜索词流量来源，我们就可以得到一个热销商品群的搜索词词库。

通过搜索词词库属性的分类，我们可以把搜索词分成8类不同的属性，这些不同属性的搜索词不仅有流量需求，还有产品需求，都是我们写listing的内容定位。

接下来就是我们最权威的官方数据了，也就是后台的品牌分析报告，这个步骤也比较简单，直接用前面找到的不同关键词词根进行下载和整理即可。

一般关键词数据分析的维度主要还是以下几点：

1.相关度/转化率越高越好；

2.点击集中度尽可能低于50%，确保无垄断性；

3.关键词增长率尽可能呈现上升；

4.Cpc/关键词竞争力度越低越好；

5.市场价格分布越接近自己产品，或者高于自己产品越好；

6.新上架目标竞品在该词中转化率越高越好；

根据消费者搜索属性分类的关键词，我们常见口语表达的关键词能够帮助我们更好地进行投放时的分类选择。

建立关键词词库，通过卖家精灵的相关工具搜集目标品类的相关关键词，并一键添加到词库，就可以获得一个初始的关键词词库。

通过VOC洞察报告，可以看到用户画像，包括使用频率、使用场景等关键信息。

通过消费者好评、差评分析，以及背后的原因，我们可以定量分析用户痛点和产品改进方向。

一、内容形式的分布结构

1.文字版块：需包含核心卖点、技术参数、安全性等信息。

2.图片版块：展示产品使用场景、核心部件特写等。

3.视频版块：快速演示榨汁流程、清洁教程等。

通过聚焦产品参数项和情绪价值，能够构建出有价值的listing内容。

借助AI工具，根据用户反馈和搜索词属性分析，我们能够精确提炼用户对产品的关注点，进一步制作高转化内容。

最后，结合产品信息设置AI的提示词结构，通过系统化的方法为产品制作出优质、本地化的内容，提升内容创作效率和质量。