亚马逊链接流量骤减，或因“意图识别”技术在作祟

近一两年来，亚马逊的生态系统经历了不断变化。例如，亚马逊曾推出TikTok风格的短视频购物功能，试图通过短视频互动形式提升用户的购物体验。然而，这一功能上线后没能取得预期效果，已经悄然下线。虽然该功能未能成功，但亚马逊并未停止探索，而是迅速将重心转向AI购物助手。

与前一功能不同，Rufus通过关键词搜索触发推荐问题，帮助买家精准筛选商品，进入更符合需求的商品页面。数据显示，在提升商品发现率方面，Rufus的表现已经远超前一功能。

Rufus在去年Prime Day期间全面上线至今，已有大半年时间。不过，许多卖家发现新算法上线后，链接流量并未增加，转化率也逐渐下滑。这种情况很可能与Rufus的“意图识别”逻辑过滤掉了一些产品有关。

今天，我们将深入了解Rufus的工作原理，以及如何撰写符合Rufus要求的文案。

01 Rufus的逻辑基础

传统算法依赖精确的关键词定位，将买家的搜索词与产品标题、描述等内容进行匹配。这种方式虽然在一定程度上满足用户需求，但往往无法捕捉到用户更深层次的意图。而Rufus采用对话式和语义理解的方法，不仅仅停留在“词”层面，更进一步探究买家“为什么”搜索，从而实现更精准的匹配。

Rufus的核心在于亚马逊的COSMO算法，之前已做过多次介绍，这里就不多作赘述。COSMO考虑关键词相关性，注重文本的可读性、语境表达和合规性等多个因素：

关键词相关性：确保文案能够与买家的真实搜索意图匹配。

语境表达与可读性：保证文案简洁明了，能够清晰解释产品特点及优势。

转化潜力：利用买家行为信号（如点击、转化、评分等）预测最佳文案效果。

合规性：遵循各品类的规定，避免使用敏感词。

COSMO对每一条文案进行多维度打分，而Rufus不仅依靠COSMO对文案进行评分，融入更深层次的语义理解和实时数据反馈。通过这种方式，Rufus能够将看似不同的产品精准匹配到用户的具体需求中。

随着COSMO算法和Rufus的推出，系统深入挖掘用户背后的需求，从而推荐能够明确满足买家特定需求的产品。因此，缺乏详细描述或场景信息的产品，可能无法获得推荐。

因此，卖家需要在产品描述中加入更多情境化的信息，让系统更好地理解产品的核心卖点。Rufus根据这些信息判断产品是否能够满足买家的具体需求，从而影响其在搜索结果中的展示顺序。

这样也是许多老链接在新算法推出后流量下滑的原因。

02 如何根据Rufus来撰写listing文案？

面对这全新的推荐机制，卖家如何在文案上进行改进以获得更多曝光机会呢？

1、标题：结合场景和核心关键词。Rufus更喜欢包含主要关键词和使用场景的标题。

例如，Rufus更青睐于“便携式防水蓝牙音箱，适合户外派对的360°声音，10小时电池续航”的表达，而不是仅描述“蓝牙音箱，10小时电池，防水”。

2、五行卖点：采用“功能+好处+场景化”的表达方式，Rufus通过这五点了解产品的核心价值、用途和差异化。

例如，可以表达为“IPX7防水——享受无忧泳池派对或海滩旅行，保护音箱”。

3、产品描述和A+：Rufus会挖掘产品描述或A+，获取更深入的产品介绍细节。产品如何解决痛点、常见问题解答或使用说明等，都能帮助Rufus解决用户的问题。在A+内容中，建议使用结构化布局，应用标题、子标题和短段落，帮助系统快速定位关键信息。

4、评论和QA：Rufus有时会引用或总结买家的评价来进行产品推荐。如果买家在评论中频繁提到某个优势，Rufus会将其列为推荐；如果在QA中多次出现某个问题，卖家应及时在卖点或描述中补充相关说明。

5、此外，卖家在后台应填写所有相关的产品属性，包括材质、尺寸、颜色和用途等，这些关键词对Rufus判断产品与用户需求的匹配度至关重要。

随着COSMO算法和Rufus的全面上线，亚马逊的流量分发机制不再“奖励”那些简单重复关键词的文案，倾向于将真正理解买家需求、具备场景化描述和结构化信息的产品推向买家。如果卖家仍停留在老套路上，链接流量下滑、转化率低迷就并不是偶然。