营销痛点
当使用多个孤立的系统和平台来收集营销数据时，营销人员往往很难全面了解其绩效和营销计划的业务影响。
Google Cloud 解决方案
Google Cloud 营销分析工具可以帮助营销人员整合数据并提高营销投资回报率。这些工具可用于打破数据孤岛并缩短获得洞察力的时间。
本文将详细介绍如何使用 Google Cloud 创建细分受众群、收集营销见解和增强客户体验，从而帮助您转变组织中的营销分析。您还可以直接联系我们，获取有关 Google Cloud 营销分析的更多信息。
创建受众细分
营销分析的核心功能是分析受众数据和受众细分。这种分析通常因分布在多个系统中的受众数据而变得复杂，包括 CRM 解决方案和网络分析平台，如 Google Analytics 360 或 Adobe Analytics。许多组织拥有大量受众数据，但难以释放其价值，因为他们不确定这些数据位于何处、如何访问这些数据以及如何最好地利用这些数据。
Big Query 的数据源和 ML 功能示例
如果您是这种情况下的营销人员，您可以使用 BigQuery——一种无服务器、高度可扩展且经济高效的多云数据仓库——从 Google Ads、Facebook、Salesforce 等各种来源获取受众数据。
然后，您可以使用内置的机器学习和 AI 功能来构建和训练 ML 模型，以将您的受众细分为有意义的营销目标。您可以创建细分受众群，例如高客户生命周期价值、新客户的购买倾向以及为保留客户而流失的倾向。借助创建受众细分的能力，您可以更深入地了解您的受众。此外，您还可以通过 Google Marketing Platform 将这些受众激活回您的广告渠道。
收集营销见解
作为营销人员，您可以使用我们的现代商业智能解决方案 BigQuery 和 Looker 为您的所有营销绩效数据（从广告印象到现场流量和客户数据）创建一站式控制台，并使用与 Google Marketing 的本地连接器易于激活的平台。这不仅可以帮助您发现营销见解，还可以轻松地与整个组织的利益相关者分享这些见解，以实现营销绩效的民主化，实现以洞察力为动力的决策制定，并让每个人都能访问单一的事实来源。
Google Cloud 还可以帮助在您当前的广告平台或需求方平台 (DSP) 之外启用归因建模。对于那些发现内置于 Analytics 360 / Display & Video 360 中的数据驱动的归因解决方案对于您的特定用例或数据限制不是最佳选择的用户来说，这是一个理想的解决方案。此外，借助 Google Cloud，您可以利用 Google 趋势数据的力量来获得新的消费者洞察并及早发现产品创新的机会。
提升客户体验
除了改进受众细分和营销洞察力之外，Google Cloud 营销分析解决方案还可以帮助您通过消费者情绪分析提供增强的客户体验。
这从 BigQuery 开始，您可以在其中汇总在线评论，然后使用我们的 Natural Language API 分析情绪，以更好地了解您的品牌和营销信息如何与客户产生共鸣。BigQuery 具有内置的 ML 功能，还支持扩展创意分析，从成功的创意中生成见解，以了解它们对广告效果的影响。
您还可以使用 BigQuery 和 Looker 构建统一的应用分析，为以应用为中心的组织集中通用数据源，以通过跨营销渠道解锁消费者和应用洞察来构建更好的应用体验。
如何开始
本文只是 Google Cloud 为营销活动提供的一个起点。Google Cloud 营销分析解决方案还支持例如客户数据平台、动态定价等等。如果您想了解 Google Analytics 及 BigQuery更多信息，欢迎直接联系我们，客户经理会在第一时间与您联系。
