使用 ChatGPT 主要有4步：
1. 注册 ChatGPT
3. 完成 ChatGPT 手机号验证
4. 登录 ChatGPT 账号，对话框输入，开始使用 Chat GPT
5. 输入任意话题，探索 ChatGPT 的强大功能
6. 生成 API 密钥，集成到应用程序中
好了，我们开始逐步图文介绍。
1.注册 Chat GPT 账号
注冊ChatGPT这一步主要包含以下几步（需要按照顺序逐步操作）：
将网络环境切换成国外IP（注意：必须是国外 IP 如美国、加拿大等，其中香港澳门 IP 是不行的），且后续整个注册流程都必须在此网络环境下进行。打开 chat.openai.com/auth/login 链接并使用自己的邮箱进行账号注册（可以是QQ邮箱、谷歌邮箱、微软邮箱、网易126邮箱，其中网易163邮箱无法注册）打开邮箱查收 OpenAI 账号验证邮件，点击验证按钮完成邮箱验证
下面每一个步骤的图片，大家可以对照着进行操作
邮箱验证完成后，我们第一步注册 ChatGPT 账号就算完成了，但是到这里我们还不能开始使用 ChatGPT，因为我们还需要进行手机号码验证。没有通过手机号码验证是使用不了 OpenAI（ChatGPT的开发商） 的服务的。
因为OpenAI官方的限制，国内和港澳的手机号码还有 Google Voice 的虚拟号码都是不能使用的。
这时候就要用到下一步的接码平台。
那要怎么验证呢，请看下一步。
2.完成 ChatGPT 手机号码验证
这一步需要用到接码平台完成手机号验证，这里我用的是
具体过程包含以下几步：
通过自己的邮箱注册 sms-activate.org 账号并完成邮箱验证（其他接码平台同理，但是不一定每个都好用，sms-activate是博主亲自验证过的）打开邮箱查收验证邮件并点击确认完成 sms-activate.org 账号认证登录sms-activate并且在右上角找到充值按钮，点击进行充值点击充值跳转后，往下滑找到支付宝，这里建议大家充值0.2美金就可以了（不够用再充）。充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 OpenAI 验证码的临时号码购买链接。在右侧激活区看到待使用的临时号码，将此号码复制到 OpenAI 的验证码接收区里面。在 OpenAI 的页面点击发送验证码，这样就可以在接码平台接收到验证码（有时候有一点慢需要耐心等待一下），将验证码填进去，这样就完成 ChatGPT 手机号验证了。
这一步比较长，但是操起其实也不复杂，简单说就是通过接码平台收验证码完成验证，大家只要按照步骤操作就能成功。
下面是每一步的操作图，大家可以对照操作。
每一步的操作图，大家可以对照操作
打开邮箱找到验证邮件
现在接码平台单价有些上涨，Indonesia（印度尼西亚）现在无法注册，选择便宜的就行，但是有些国家地区的手机号无法注册，多试几个吧
历经千辛万苦，我们终于可以开始使用 ChatGPT 啦，恭喜！
觉得太麻烦折腾不了的同学也可以参考这个教程：
3.登录 ChatGPT 账号并开始使用
注册完后，我们去 ChatGPT 网站去登陆：
输入我们上面第一步注册好的账号密码就可以成功登录。
登录以后我们会进入到 ChatGPT 的主界面，在屏幕的正下方就是我们使用 ChatGPT 的输入对话框，ChatGPT采用交互式对话界面，使用非常便捷友好，你可以任意输入你感兴趣的内容并敲回车，ChatGPT 将会回答你。
4.申请OpenAI API Keys并开始使用
通过链接 Account API Keys - OpenAI API 登陆刚才注册的账号，申请API Keys
这样就大功告成啦！开始集成到你的应用程序当中吧！
5. ChatGPT 带来的影响
取代搜索引擎
当前的搜索引擎只能根据我们搜索的关键字，在搜索引擎的数据库中匹配索引对应的网页进行结果反馈，像百度这样的搜索引擎还动不动给你塞点广告。用户仍然需要在返回的信息中找到自己最想要的。但是 ChatGPT 则不同，所答就是所问，省去了用户大量自己过滤无效搜索结果的时间和精力。ChatGPT 能够非常准确的把握用户实际意图的理解，而传统的搜索引擎还是关键字匹配的搜索方式，实际上并不理解用户输入搜索语句的真实含义，但是 ChatGPT 做到可以理解用户输入的真实意图。另外他还会创造性地回答，帮助用户从繁杂的工作中解脱出来。
取代人工客服
现在所谓的智能客服不过是预设了一些常见的问题进行自动回答，远远称不上所谓的智能的程度，但是在一定程度上可以降低公司在客服人员方面的投入成本。但是如果有了 ChatGPT 之后，由于它可以理解用户的真实意图，而不是机械地回答预设问题，因此更能够帮助用户解决实际客服问题，最大程度将客服人工成本降到最低。
取代内容创作
ChatGPT 不仅可以回答问题，它还可以进行内容创作，比如写一首歌，作一首诗以及写一篇活动策划等等。所以很多关于文字内容创作的从业同学都感觉到了深深的危机，以前一直觉得机器人最先取代的应该是体力劳动工作者，但是谁能想到 ChatGPT 的出现直接把很多脑力工作者的工作干没了。
ChatGPT 局限性
目前ChatGPT也并非是完美的，该模型还有许多局限性：
训练数据偏差
ChatGPT 的训练数据是基于互联网世界海量文本数据的，如果这些文本数据本身不准确或者带有某种偏见，目前的 ChatGPT 是无法进行分辨的，ChatGPT 可能会提供不准确和不正确的信息，因此仔细检查它提供的信息是非常重要的。ChatGPT 总是从提供给它的文本数据中进行学习，这可能使它容易产生错误信息。
适用场景有限
目前 ChatGPT 主要可以处理自然语言方面的问答以及任务，在其他领域比如图像识别、语音识别等还不局必然相应的处理能力，但是相信在不远的将来可能会有 VoiceGPT、ViewGPT，大家拭目以待。
高昂训练成本
ChatGPT 属于 NPL 领域中的非常大的深度学习模型，其训练参数以及训练数据都非常巨大，因此如果想训练 ChatGPT 就需要使用大型数据中心以及云计算资源，以及大量的算力和存储空间来处理海量的训练数据，简单来说训练和使用 ChatGPT 的成本还是非常高的。
总结
ChatGPT 的发布是一个里程碑式的节点事件，对于普通人来说 AI 人工智能不再是遥不可及的技术名词，而是触手可及实实在在的智能应用工具，可以让普通人真切地感受到 AI 人工智能的价值。虽然目前它只是按照人类的指令去完成对应的任务，但是在未来随着人工智能自我学习的不断迭代，可能会有意识，可能会自主的去做事情。
也许不久之后，它们便可以将我们从耗时费力的「粗采型任务」中解放出来，帮我们完成简单又繁琐的数据收集和预处理工作，让我们有更多时间去梳理逻辑、构想创意、分析利弊，更高效地创造价值，实现价值。
