亚马逊AI购物助手Rufus新增购物历史记忆功能

近日，外媒报道称，亚马逊的人工智能购物助手Rufus正式启用了“购物记忆”功能。

Rufus不仅能够回答有关产品材质、耐用性和版本更新等问题，还可以通过分析用户的过往购物行为提供更精准的推荐。

与以往基于单次会话的搜索不同，Rufus现在具备长期记忆能力，能够整合用户的历史订单、搜索记录、浏览时长、遗留购物车商品以及留下的产品评价等数据，从而形成一个更完整的消费画像。

测试表明，Rufus能够准确识别用户的过往购买记录。例如，当询问购买过多少只电脑鼠标时，它能够列出具体的订单记录和日期。

在食品推荐测试中，Rufus根据过往订单识别出用户偏好的水果味软糖和有机零食。它还能够生成生日派对、婚礼等活动的结构化购物清单，涵盖装饰品、礼品和相关用品。不过，目前电脑端尚不支持“一键加入购物车”，在便利性上有所欠缺。

与传统的“您可能还喜欢”推荐不同，Rufus的推荐逻辑升级为跨品类的智能关联。例如，当用户频繁购买婴儿有机食品时，系统可能会推荐相关的幼儿零食。它还能够记忆用户的长期目标，比如在六个月内训练马拉松的需求，进而在不同阶段推荐合适的运动装备。

对于卖家而言，这一升级既带来了机遇也带来了挑战。专家指出，依赖不当手段的卖家将面临困难，传统的关键词堆砌、冗长标题等优化方式的效果将明显下降。Rufus更倾向于推荐高质量产品和能够长期满足客户需求的品牌。拥有高满意度和低退货率的品牌将在算法中占据更有利的位置，用户的购买体验、包装质量和客户服务将直接影响后续推荐的权重。

目前，Rufus的实际应用仍处于初期阶段，数据显示不到3%的交易依赖于该工具。但业内人士普遍认为，这标志着亚马逊开始从基于算法的优化逐渐转向以客户全程体验为核心的电商模式。

专家建议卖家不断优化产品图片、标题和后台关键词，注重品牌建设。打造优质内容、快速回应客户问题、根据反馈进行产品创新，以及分享品牌故事和强化包装设计，均将帮助卖家在Rufus的长期记忆机制下脱颖而出。