亚马逊Rufus广告收费时代来临，抢位秘籍

去年12月，许多卖家在广告后台注意到一项新功能——提示词广告。这一功能的出现，意味着亚马逊广告开始涉足Rufus问答场景。

当时不少卖家对其作用及是否影响标准广告抱有疑问。目前这项测试功能已尘埃落定。官方公告显示，2026年3月25日起，商品推广智购与品牌推广智购将在美国站结束测试期，正式全面上线。与此同时，Rufus广告也将启动付费模式。

Rufus广告又称提示词广告，是适用于商品推广和品牌推广活动的AI驱动扩展功能。它通过站内对话式体验帮助消费者发现商品。当买家使用Rufus AI助手提问而非传统搜索时，点击提示词后，相关产品会自然嵌入AI生成的回答中。无论是产品咨询、购买建议、参数对比还是场景化需求，商品都将作为系统推荐的答案之一呈现。

该功能默认开启，无需额外操作，所有现有及新建的标准广告活动均自动适配。若某些提示词与产品不符，卖家可选择手动关闭，且不会影响广告权重。提示词由系统基于多维度数据通过AI自动生成，分析来源包括商品详情页的文字与图片、买家评论、广告关键词及用户行为数据等。AI会据此判断产品适合的需求、人群、场景及解决的问题，并转化为消费者可能提出的实际问题。当买家点击这些预设问题时，Rufus便生成回答并推荐相关商品，广告内容即在其中展示。

测试期间该功能免费开放，自3月25日起将正式纳入CPC竞价收费体系。卖家可在广告后台查看详细数据，具体路径为进入广告活动后点击提示词页面。数据维度涵盖提示词内容、关联广告、展示与点击指标、花费、销售额、ACOS、ROAS以及七天内的订单和销量情况。

面对系统生成的提示词，卖家的核心任务是让AI准确理解产品。在AI推荐机制下，Listing优化逻辑需要调整。首要原则是实现结构化布局，摒弃传统SEO的关键词堆砌方式。AI更关注listing是否清晰传达了需求、场景、人群、痛点及优势。结构越清晰，越容易被系统识别并匹配到消费者的真实提问中。

其次，图片需要承载语义标签。当前算法能够识别图像中的使用场景、功能特点、目标人群及真实用法等视觉信息。这些标签直接影响AI对产品的判断以及提示词的匹配度。因此，图片的优化既要面向消费者，也要考虑AI的识别需求。

再者，广告关键词实质上是为产品添加标签。许多卖家仅将关键词视为投放工具，但在AI体系中，长期使用的关键词能帮助系统判断产品定位、适用场景及目标用户。关键词越精准，AI对产品的理解就越准确。提示词的推荐并非随机，而是基于语义理解与数据验证的综合结果。

许多卖家尚未察觉，平台正从搜索型电商向AI导购型电商转型，消费行为也从关键词检索转向问答式推荐。此次商品推广智购与品牌推广智购的全面上线仅是开端，广告形态正从搜索广告向AI推荐广告演变。率先理解AI运作逻辑的卖家，将更有可能抢占新的流量入口。