亚马逊选品的深度思考与策略解析

亚马逊选品的一些思考

一．增加新品榜单低价商城排查

2024年亚马逊最大的事件应该就是低价商城了。

低价商城上线几个月对原本商城的冲击是非常大的。

因为低价商城的产品居然是跟主商城的产品共享类目排名的。也就是说未来客户使用某关键词搜索后的结果页面里有很多低价商城产品。

举个例子，看下这个产品的新品榜单，有很多产品是低价商城的产品，怎么判断这些产品是低价商城产品呢？

打开产品链接，如果右边出现特定通知，就可以判断出这些产品属于低价商城。

要快速查询新品榜单中有多少低价商城产品，需要先了解低价商城的特点。

亚马逊低价商城对外公布的特点包括：

• 限价20美金，大多数类目在7美金以下
• 仅限手机端登录，买家只能在手机端下单
• 低价商城没有“店铺”的概念，也没有品牌的概念，买家无法通过店铺和品牌搜索产品
• 低价商城入口在亚马逊主商城，两者独立展示，但绩效互相绑定
• 低价商城主图无需白底图
• 低价商城无A+，无Description
• 3美金以下产品，买家可以选择退款不退货
• 低价商城有类目限制，12岁以下儿童产品、玩具、宠物类目无法上线
• 低价商城库存需先发送到国内仓库，由亚马逊中国仓库统一配送
• 低价商城之前是邀请制，现在可以发邮件申请

从这些特征里可以看到，判断低价商城产品的维度可以用品牌和发货方式。

低价商城产品的品牌是Generic，发货方式不是FBA也不是FBM。

具体操作如下：

打开新品榜单，使用卖家精灵插件下载数据，下载的数据里对品牌和发货方式进行筛选。

这个方法也可以类比到BS榜单和类目其他的数据。

二．快速统计类目的竞争难易程度

大家在选品之前都会做竞品分析，比如产品价格分布、销量是否被垄断、产品上架时间特别是TOP100中新品的占比。通过类目链接的评论增长趋势留评率确定违规合并评论链接占比，通过价格曲线判断是否存在连续秒杀。通过流量分布，自然流量与广告流量占比来判断是否有透过关键词实现上首页的可能。查询竞品的站外痕迹，以确定站外对推广的影响程度，并预估竞品的广告CPC来判断广告的推广难度。

这个过程中竞争对手的推广曲线使用得非常多，因为查看推广曲线可以了解到竞争对手的价格策略、评论策略、秒杀策略等等。

价格策略可以通过查看价格曲线，包括buybox价格、价格、prime价格、优惠券价格得出。

评论策略则可通过查看评论曲线，包括评分及评分数量获得。

秒杀策略则可通过观察临时的价格波动，一天或七天内降价后提价很可能是一次秒杀。

推广进度则可通过排名的波动情况来判断。

这是针对单个产品的曲线分析，如果想要快速实现批量查询是否有办法呢？

针对这个问题，编写了一些简单的代码和小工具去实现。

先使用卖家精灵批量下载替代的数据，打开小工具进行批量查询。

小工具格式为html，无需任何其他辅助工具，直接双击打开，便可批量上传多个曲线表格。

其他工具也是类似的操作方式。工具刚制作两周，可能存在bug，若有问题可进一步解决。

三．数据化选品是否有漏洞错误

近年来，大家开始重视选品，数据化选品也是一种常用的方式。例如：

蓝海选品数据指标：

• 当前BSR：最小5000
• 产品总评论数：0-50
• 产品上架时间：3个月内
• BSR持续上升
• 类目首次上架时间：一年内
• 市场容量：8000-100000
• listing品牌卖家垄断系数：0-50%

小件高利润选品数据指标：

• 市场容量：10W-50W
• Buybox价格：最小20
• 体积-升序，找到体积最小
• 重量-升序，找到重量最小
• listing品牌卖家垄断系数：0-50%

注意：以上指标均为参考，非个人选品指标。

在2024年年初我就开始思考这样的思路是否有问题。

市场竞争大的产品是否一定没有机会？评分低差评多的产品是否一定没机会？

大家都在谈论差异化，如果都是这样的选品思路，如何能做到差异化呢？

拿评分低、差评多的产品举例，很多产品今年经过改进而受到青睐，这类产品反而更易做出差异化。所以，评分低或许代表存在需求。

那如何找到评分低的产品呢？

使用卖家精灵的大数据选品工具，选择相应类目并输入参数进行筛选，设定参数参考，如月销量大于100，评分数大于30，评分值在3到3.8之间，上架时间在半年之内。

举个例子，一个雪铲推杆上架40多天，月销量超过100，但评分很低。

通过对ASIN进行分析，发现差评集中在“焊缝没有固定”“不够牢固”等问题，可通过改进这些痛点来尝试推出一个好产品。

总结：并不是说数据化选品不好，但数据化选品往往制定的维度会排除掉不少优秀产品，需要反向进行数据化再分析。这是一个真实的案例。

所以今天的主题是迭代：

1. 根据政策迭代，低价商城
2. 根据效率迭代，利用工具
3. 根据漏洞迭代，补漏和改进