亚马逊关闭Inspire功能，将重心转向AI购物助手Rufus！

近几年，亚马逊一直在低调测试其短视频购物功能，该功能以前在亚马逊app前端可以看到，但截至上周末，该功能并没有任何公告就悄然下线了。

亚马逊的短视频购物功能黯然退场。自2022年正值全球社交电商爆发时期，亚马逊推出了类似的购物功能，用户可以通过滑动短视频来发现商品的亮点，与其他社交平台形成直接竞争。这次功能关闭，对跨境卖家而言，意味着失去了一个产品展示和推广的渠道。

功能下线的原因包括流量争夺失利，亚马逊用户登录时已有明确购物需求，并非为了无目的浏览。而许多成熟社交平台的用户更倾向在社交场景完成购物闭环。另一个原因是运营成本高企，从算法推荐到内容审核的全链路投入，与实际转化率不成正比。

尽管短视频购物功能未能成功，亚马逊仍致力于为用户提供丰富的购物体验。目前，亚马逊正从社交电商转向AI购物助手。这个助手作为新的交互式入口，用户可通过关键词搜索触发推荐问题，从而引导用户进入更精准的商品页面。

与之前的功能不同的是，该助手采取了差异化策略。它内置于亚马逊应用，通过AI实现个性化购物指导。有数据显示，在帮助消费者发现商品方面，该助手已超越之前的功能。

助手算法的三大亮点包括：传统的搜索依赖关键词排名，而新助手通过整合评论、品牌官网等广泛信号进行推荐；它是基于购买历史和搜索记录主动推荐商品；优先考虑个性化而非传统排名因素，这意味着高评价数和高关键词相关性可能不再足够。

尽管短视频购物功能下线，视频评论和网红推荐等内容仍将被整合进新的推荐系统。这一系统青睐品牌形象鲜明、内容丰富的商品，具备强大网络影响力和优质内容的品牌将获得优势。

新算法下的广告优化方向包括：关键词布局从泛化到场景化，针对问答推荐特性，布局带有场景或功能属性的长尾词；Listing优化包括详细填写商品属性，通过图文结合展示产品使用场景；广告投放则注重关联推荐与场景适配，形成流量闭环，针对季节性需求更新广告词。

因此，卖家需针对AI推荐优化而非传统搜索算法，若新助手成为主要的发现渠道，卖家需全面调整策略。