亚马逊新AI音频推荐功能对卖家的影响分析

最近，亚马逊悄然测试一项重磅新功能：由生成式AI驱动的音频商品摘要。该功能基于大型语言模型，将产品文案与评价提炼为简短的音频内容，使得买家可以快速获取关键信息，帮助他们在浏览商品时“用听的方式了解产品亮点”。这一创新突显了运营内容优化的核心方向——精准的文案表达和数据驱动的AI算法相结合。

亚马逊推出的AI音频推荐正在部分商品页面进行测试，新增了一个按钮，让买家可以通过点击聆听由AI生成的简短音频内容，围绕商品的主要特征、卖点与用户体验进行介绍。

这一变化意味着亚马逊正在通过声音来推荐商品，不仅仅限于文字。这不仅是购物方式的升级，更是卖家运营思维的转变。

亚马逊表示，这些短音频摘要是由AI自动生成的。核心过程包括提取产品页面的关键信息，分析买家评论，结合网络资源，生成自然语言脚本并转换为音频，模拟“购物专家”的语气。

亚马逊让AI承担了“产品研究”的任务，使得买家在碎片化的场景中能够快速获取产品信息。

卖家的文案是否易于AI理解？AI语音推荐的基础数据主要来自于文案。它不会润色，只会精准捕捉文案中的信息。如果文案堆砌关键词且缺乏可读性，AI可能会生成模糊且平淡的内容，反之则可产生更吸引人的音频摘要。

这意味着AI是否能帮助卖家，有赖于提供给它的信息质量。因此，卖家的文案不仅需要面向用户，也需考虑亚马逊的AI算法。

此次AI音频摘要功能的推出与亚马逊去年的“COSMO算法”密切相关。COSMO算法强调用户行为，关注搜索意图及使用场景，通过捕捉用户的搜索行为数据，帮助更好地理解购买需求。

AI语音推荐的上线可能是COSMO算法的延伸，它可以让买家的购物行为更轻松，转化率更高。这一算法将文案质量、用户互动行为作为生成音频内容的影响因素。

未来，AI音频内容可能不仅限于商品详情页，也可能成为搜索结果或广告展示的一部分。例如，在用户搜索“便携蓝牙音箱”时，结果页可能直接展示相关音频摘要。

在新机制下，谁能提供优质、结构化的信息供AI提取，谁就能获得更高的搜索权重。随着COSMO算法的全面部署，亚马逊卖家需要不断更新运营策略，以适应这种变化，重点从“产品”转向“用户”，关注用户的意图需求。