在数字化转型的浪潮下，越来越多的企业正在思考：如何借助AI技术提升客服效率、降低人工成本，并带来更好的顾客体验？
HeroDash的文字AI Assistant正是为此而生。它不仅能帮助企业快速搭建属于自己的智能机器人，更能在在线客服场景中实现智能问答、精准转人工、知识沉淀等多重价值。
今天，我们就带你用一篇文章，快速入门-如何构建并应用HeroDash文字AI Assistant。
一、构建智能机器人：从“外观”到“性格”
1. 基本信息配置
机器人名称 & Logo：便于内部区分与对外展示。
绑定知识库：这是机器人“聪明”的来源，如果没有知识库，可以先新建一个。
2. 拓展提示词
相当于给机器人设定“原则”。
例如：“回复必须专业、简洁，不涉及无关话题。”能有效约束AI的对话范围与风格。
3.高级设置
回答风格：自由度 vs 稳定性，选择适合业务的回答调性。
匹配度要求：决定机器人参考知识库时，对“相关性”的严格程度。
检索条数：AI会全量检索知识库，但最终只取匹配度最高的若干条FAQ进行总结回复。
简而言之，这一步决定了机器人“长什么样”和“怎么说话”。
二、知识库：机器人的“大脑”
机器人再聪明，也需要知识库作为底层支撑。进入智能机器人—知识库，你可以通过以下两种方式来构建：
1.手动录入
分类管理：建议按照业务逻辑分类，例如“退货政策”“产品A知识”“产品B知识”，便于维护与扩展。
Q&A录入：录入标准问法和标准回答即可，HeroDash会自动进行语义匹配，不需要人工补充一堆相似问法。
防重复功能：开启后，系统会在保存时自动识别相似问题，避免知识库冗余。
2.批量导入
下载官方模版 → 按格式填写内容 → 一键上传，系统会自动识别并完成知识库创建，适合企业已有大量FAQ文档的情况。
完成以上步骤后，知识库就相当于搭好了“地基”，机器人即可依赖它来回答用户问题。
三、机器人应用：落地到在线客服场景
知识库和机器人配置完成后，就可以将它应用到实际的客服场景中，以在线聊天为例：
1. 选择机器人
在渠道配置中，直接绑定所需的机器人。
2. 业务配置
是否支持转人工？
转人工的触发策略：比如当机器人未能识别问题，或顾客主动要求人工时，自动切换。
3. 使用场景示例
顾客A：咨询“退货流程” → 机器人从知识库检索 FAQ → 快速推送答案。
顾客B：提出复杂问题 → 机器人智能识别 → 自动转接至人工客服 → 并携带上下文对话，减少重复沟通。
这样一来，AI 助手既能承担大量标准化问答，又能与人工客服形成良性分工，实现提效+降本+增体验的三重价值。
总结：低门槛，高价值
通过HeroDash平台，企业只需短短几个步骤就能快速搭建一款文字AI Assistant，无需技术背景，零代码操作，就能让企业快速拥有一个全天候、标准化、智能化的客服助手。
在顾客体验为王的时代，HeroDash文字 AI Assistant不仅是一款工具，更是企业服务升级的战略伙伴。
