近日,亚马逊推出了一项新的AI购物功能——Interests(兴趣)。通过该功能,用户能够依据自己的兴趣,定制个人的购物页面,千位购物者可以看到千种页面,甚至同一位购物者也可看到多种展示。
这种“千人千面”的实现可能会重塑亚马逊的流量分布,卖家的运营策略也将随之改变。
传统的搜索模式是“人找货”,而Interests则是一种“货找人”的新尝试。
目前,Interests仅向美国的部分用户开放,未来将推广至更广泛的用户群体。
用户打开亚马逊购物App,访问“我”页并点击“Interests”按钮,就能输入信息来定制购物页面。
例如,用户想购买“咖啡工具”和“户外装备”,可以输入“手冲咖啡的相关工具和配件”或“户外运动爱好者的装备”等信息。
虽然这些描述可能较为笼统,但用户还可以提供更详细的提示,以便更精确地寻找所需商品。例如,用户在装修时,可以描述其对装饰风格的偏好,以便Interests帮助其找到合适的装饰品。
用户创建购物提示后,系统将自动保存,并由Interests后台持续为用户筛选、匹配所感兴趣的商品。
需要注意的是,匹配和推荐的过程是动态的。如若某卖家上架了新商品,该商品符合用户的定制需求,Interests会及时通知用户,此外,对于商品的折扣或补货情况,Interests也会发出提醒。
Interests依托大型语言模型 (LLM),将用户的日常语言翻译为搜索引擎可以理解的查询指令,最终转化为商品推荐。
可以说,Interests与传统的个性化推荐存在显著区别。传统电子商务的个性化推荐往往基于用户的行为数据来生成用户画像,但容易形成信息茧房,使推荐的内容单一,导致用户产生疲劳感。
而Interests不仅捕捉用户的历史行为,还允许用户直接参与、主动表达需求,基于亚马逊AI算法更深刻地理解用户意图,因此可能更有效地满足用户需求。
使用Interests后,千位消费者可能会看到独特的页面。同样想买印花裙的用户,可能对风格、颜色或款式有不同的偏好,并可以通过Interests形成个性化的推荐结果。
这些推荐商品会出现在用户的Interests页面和亚马逊首页的信息流中。
一旦定制千人千面的主页用户数量达到一定规模,亚马逊的流量格局将不可避免地变化:热销商品不再占据主导地位,而更多满足用户细分需求的商品将获得推荐。
从买家的角度出发,开发和优化针对细分需求的产品的卖家,将受到Interests的青睐,从而获得更多流量。
亚马逊不仅是一家电商公司,更是一家超级广告公司,最大的流量依然会分配给各类广告链接,因此Interests的推出主要影响自然流量的分配。
尽管亚马逊的语音购物助手Alexa、AI购物助手Rufus及Interests等新工具的用户规模短期内可能不会迅速扩大,但随着亚马逊的持续推广,这些新工具对流量格局的重塑作用将日益明显。
全面拥抱AI电商是亚马逊的必然选择。通过AI购物助手、AI购物指南、AI评论摘要等工具的持续探索,将帮助用户更快找到所需商品,提升购物体验,这是亚马逊对顾客至上的原则的持续践行。
此外,面对外部环境的压力,亚马逊必须加快步伐,近年来新兴平台如Temu、SHEIN及TikTok的崛起,对亚马逊形成了威胁,尤其是Temu以超低价的爆款商品,迅速获得消费者青睐,迅速崛起成为仅次于亚马逊的第二大电商平台。
在这样的重大挑战下,亚马逊通过AI推进个性化购物体验,让消费者利用Rufus和Interests等工具迅速找到符合需求的个性化产品,与以爆款商品为主的Temu形成差异化,以此增强自身的市场竞争力。
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