交流点：选品，落地页，小额批发转型，B2C零售，ROI，CRM＆EDM，站内转化率，付款率优化，数据分析。
——本文收录自博客：
选品
06年开始跨境电子商务以eBay和阿里的竞争开始，大量工厂供应eBay发家，当时“三假”流行-假发，假牙，假烟（电子烟）。
这个时候的产品好做，当时的女装类目下，情趣，cosplay利润很高。
因此目前而言，跨境电商做的比较大的人，都有这两个背景。
近两年看的是独立站。选品的建议几位老总说了很多，总结来说，如果现有供应链，有工厂，那么就依靠传统的经验，平台经验去完善自己剩余没有掌握的”能力”-某种推广引流的能力。
做外贸需要一项几个能力：选品的能力，运营的能力，物流的能力，支付的能力，整合供应链的能力，推广引流的能力，服务买家的能力等等。 ，只要解决其他部分即可。
另一种观点则是，目前的独立站市场要避免做平台有的，大牌垄断的产品，类似相机，类似情趣服饰，那样会比较难做起来。
思路目前更多的还是做爆款，以“新奇特”为主，用陈总的话说就是-“非主流”。非主流的产品潜力比较大，利用Facebook等社媒推广测款爆发。
落地页
落地页要注意一点，就是关联性，banner图吸引进来的人，至少这个图片要存在在落地页，因为买家是根据这个素材来的，点进来发现没有这个产品跳出率会极高。
反推落地页的适应性，很多传统建站的卖家在C端推广的时候，没有考虑到适应性的问题，从数据上去看会发现发现Facebook的分享链接打不开等等。数据比较多的情况下，很难发现某些细小的分支的一些问题，有必要一一排查。
这种时候就要考虑类似Shopyy一样的SaaS模式建站，系统有在持续更新，升级。例如浏览器的升级，容易让传统单点部署建站的卖家忽略掉更新一些兼容性。
落地页的营销，正常情况下，落地页是在详情页，如果网站运营的时间够长了，懂得利用流量，落地页可以考虑做一些组合，增加其他爆款的曝光率。
例如做一个专题页，圣诞专题，黑五专题。
落地页可以采用动态更新，而不是固定的一些产品和爆光，同时一定切记：素材和落地页的对应。
什么是SAAS模式建站？
Shopyy是SaaS模式建站，分版本付年费。
SaaS建站的对立是传统模式建站，传统模式必备：代码，技术人员，写模板，写应用，维护，升级更新，需要服务器，空间，域名等。
传统的大部分是一次性外包第三方公司做，然后自己请技术维护更新，写需求，敲代码。
SaaS模式：区别于传统建站的单点部署，是统一部署在云端，代码相同，服务器空间共享，统一维护更新售后。
SaaS模式理解为网游，传统建站是单机游戏自己玩自己的，所以SaaS的优势在于成本低，及时发现解决问题，卖家将置于运营和解决流量问题，传统建站成本高。
SaaS模式的缺点在于自由度低。
Shopyy建站经验13年，07年开始至今，网站成熟，模板500+，插件应用70+。
小额批发和零售
整体来看，零售的广告途径比小B多很多，而小B偏向于阿里巴巴和谷歌等搜索引擎。
小额批发重服务，重视解决分销商的需求，开款，上新：
详见Shopyy小额批发独立站专题。
B2C零售目前做的好的大部分还是以测爆款做爆款为主。
客户关系管理
对于邮件营销而言，是刚需。
每一个网站必备的二次营销途径，这里着重的提了几个技巧，这种前期主要是针对站内统计的数据去发，包括加购的催款，成交的索评。
后续深度优化则是针对打开的时间，打开次数，点击次数，针对总结类似区域，国家的方案。
年底一次真挚的感谢信，对于欧美的人来说他们很乐意去帮助，所以包括年底的这份调查问卷等等，文案要整理好！
Shopyy的优势就体现在“整体性”上，区别于shopify大部分都是第三方的功能，想把它们有机的结合在一起很难。所以一些头部卖家更看重Shopyy在各个应用的开发，融合，搭配！
将数据-会员-应用-在营销-复购等相互之间互相左右辅导，真正实现一个shopyy满足客户绝大部分需求！
站内转化率和付款率
实际上，涉及到一个概念，就是本土化。举例来说，Shopyy服务中国卖家出海做的是本土化和服务，相应的我们跨境卖家也要针对不同国家不同地区的人群去做本土化服务。
那么本土化的服务往哪些方向去努力？
1，语言2，支付3，物流4，货币至少在这些方面要达到用户需求，shopyy可以满足。
付款率低的一部分原因，在于信用卡的通道，大部分人不了解PayPal可以收信用卡，从而做一些banner，替代对接相应的通道。
存在一部分客户是上班刷手机加购，回家付款，所以搭配EDM效果显着。
另外一点是PayPal的快捷支付，甚至包括本地支付。本地支付理解为中国的微信，支付宝。
数据分析
大部分的站内数据分析系统很难做到shopyy那么详细，网站做到后续，用户量大的时候，以数据为导向是我们需要做的。
传统贸易经验，以人为基础，越往后越依赖数据，甚至配合shopyy的权限，将业务划分，合理的分配业务流程，包括统计业务员业绩计算提成等等。
数据分析的意义
1，了解客户的习惯和动态
小批发的客户，我们可以通过后台数据了解到他的购买周期，客单价，喜好款式等等，掌握这些数据的意义在于精准二次营销。
2，站内数据反推
当我们几个定量的数据基数，我们可以研磨来不同品类产品的销售情况，反推为什么采购量变少了？是不是开款速度跟不上呢？客户突然采购量暴跌，是不是遇到什么困难等等！
3，由站内表现决定站外运营策略
购复或者上新不同国家，不同产品的购买量在一定程度上决定了市场的欢迎程度。如果站内客户留存达到一定基数，甚至可以提前预测爆款，做库存现货。
本文收录自：
Derek的博客：
Derek的微信：17750019819
