在亚马逊平台上进行自养号测评时，防关联是至关重要的一环，因为亚马逊严格禁止卖家通过多个账号进行不正当操作，一旦发现账号关联，可能会导致账号被封禁，影响业务正常开展。以下是亚马逊自养号测评防关联的关键要点和具体措施：
硬件环境防关联
设备参数隔离
· 原理：每台设备都有独特的硬件信息，如MAC地址、CPU型号、硬盘序列号等，亚马逊可通过这些信息识别设备。若多个账号在同一设备上操作，极易被判定为关联。
· 措施：使用国外服务器搭建一个安全终端在云端，确保设备的硬件参数是当地的设备信息。
网络环境隔离
· 原理：IP地址是网络身份标识，若多个账号使用相同或相近的IP地址，会被亚马逊视为关联。此外，网络运营商、DNS等信息也可能成为关联的依据。
· 措施：为每个账号配备独立的IP地址，避免使用共享IP。可以选择可靠的IP代理服务商，确保IP的纯净度和稳定性。同时，注意IP地址的地理位置应与账号注册信息相匹配，例如账号注册地为美国，则应使用美国的IP地址。
软件环境防关联
浏览器指纹管理
· 原理：浏览器指纹包含浏览器类型、版本、插件、字体、屏幕分辨率等信息，这些信息组合起来可唯一标识一台设备。亚马逊通过分析浏览器指纹来判断账号是否关联。
· 措施：使用防关联浏览器时，要确保每个账号的浏览器指纹不同。可以通过修改浏览器的User-Agent、禁用不必要的插件、调整字体设置等方式来改变浏览器指纹。此外，定期清理浏览器缓存和Cookie，避免留下关联痕迹。
操作系统差异
· 原理：不同的操作系统具有不同的特征和指纹信息，若多个账号在同一操作系统下操作，可能会增加关联风险。
· 措施：使用指纹浏览器为每个账号选择不同的操作系统，如安卓、ios、Mac OS、Linux等。以实现更好的隔离效果。
账号信息防关联
注册资料独立
· 原理：账号的注册信息，如姓名、地址、电话号码、邮箱等，是亚马逊判断账号关联的重要依据。若多个账号使用相同或相似的注册信息，很容易被亚马逊识别为关联账号。
· 措施：为每个账号准备独立的注册资料，确保姓名、地址、电话号码、邮箱等信息都不相同。可以使用虚拟信用卡或第三方支付平台为每个账号绑定不同的支付方式，避免支付信息关联。
账号行为差异
· 原理：账号的浏览、搜索、购买等行为模式也会被亚马逊记录和分析。若多个账号的行为模式过于相似，可能会被判定为关联账号。
· 措施：为每个账号制定不同的操作策略，模拟真实用户的购物行为。例如，不同账号的浏览时间、搜索关键词、购买频率、商品类别等应有所差异。避免使用相同的关键词进行搜索，也不要在短时间内进行大量相似的操作。
操作习惯防关联
操作时间分散
· 原理：如果多个账号在同一时间段内进行大量操作，容易引起亚马逊的注意，增加关联风险。
· 措施：合理安排每个账号的操作时间，避免集中操作。可以将操作时间分散在不同的时间段，模拟真实用户的购物习惯。例如，早上、下午、晚上分别安排一些操作任务。
操作流程自然
· 原理：过于机械、规律的操作流程容易被亚马逊识别为自动化操作，从而增加关联风险。
· 措施：在操作过程中，尽量模拟真实用户的操作流程。例如，在浏览商品时，可以随机点击不同的商品页面，查看商品详情、评价等信息；在购买商品时，可以加入购物车后等待一段时间再结算，而不是立即购买。
定期检查与维护
环境更新与优化
· 原理：随着技术的不断发展和亚马逊反关联机制的升级，原有的防关联措施可能逐渐失效。
· 措施：定期更新和优化防关联环境，包括更新服务器的系统、调整浏览器指纹等。同时，关注亚马逊的政策和规则变化，及时调整自养号测评的策略和方法。
亚马逊自养号测评系统搭建需具备一定的技术基础、已经了解平台的风控规则，不建议盲目试错，可以需求专业人士帮助。
