Windows系统部署龙虾AI(OpenClaw)教程:新手龙虾AI部署真的只需5分钟,跨境电商继续保持快速增长
每天面对满屏幕的代码和复杂的开发环境,很多人都觉得自己跟AI工具无缘。其实对于Windows 10和Windows 11用户来说,部署龙虾AI根本不需要懂编程。只要跟着步骤走,普通办公族也能在午休时间里完成安装,下午就能用上这个强大的助手。
先检查你的电脑是否达标
打开电脑的设置界面,查看系统信息里的版本号。Windows 10或Windows 11的64位系统都可以,无论是家庭版还是专业版都没问题。但如果你还在用Windows 7或者更老的系统,那就无法完成安装,建议先升级操作系统。
最好开启WSL2子系统功能,这个步骤能避免后续运行脚本时出现各种报错。在控制面板的程序功能里找到“启用或关闭Windows功能”,勾选适用于Linux的Windows子系统即可。整个过程不需要安装额外软件,只是把系统自带功能打开。
如果你的需求只是使用最新模型,而不是自己折腾部署环境,也可以直接使用api.

安装两大核心工具
龙虾AI基于Node.js开发,所以需要先安装这个核心依赖。打开Node.js官网,网站会自动识别你的Windows系统并推荐合适版本。记得选择LTS长期支持版,比如v22 LTS,这种版本稳定性最高,装完以后很长时间都不用再升级。
安装包下载后双击运行,全程点击下一步就能完成,不需要修改任何配置。装完以后关闭所有命令行窗口,重新打开一个PowerShell,输入node -v这个命令。如果看到版本号显示出来,就说明安装成功了,整个过程不超过3分钟。
接着安装Git for Windows,这是用来拉取源码的工具。访问Git官网,点击下载Windows版本的安装包。双击后同样一路点击Next,所有设置都用默认值。装完以后你就可以用Git命令下载龙虾AI的源代码,后续版本更新也会用到这个工具。
加速下载的必备配置
由于龙虾AI是开源项目,默认的下载源在国外服务器上。国内用户直接下载会非常慢,有时候甚至会卡住不动。这时候需要配置淘宝的npm镜像,把下载源切换到国内服务器,速度能提升好几倍。
打开PowerShell命令行窗口,复制粘贴一行配置命令然后回车。这个操作只需要做一次,以后所有npm安装都会自动走国内镜像。配置完成后不需要额外操作,下载速度从每分钟几百KB变成每秒几兆,省下大量等待时间。
新手首选一键脚本部署
龙虾AI为Windows用户提供了三种部署方式,新手最好选择一键脚本部署。这种方式会自动检测你的系统环境,安装缺失的依赖,完成所有基础配置。你不需要输入任何复杂命令,真正实现全自动安装,5分钟内就能搞定。
当终端界面出现“OpenClaw installed successfully”这行提示时,就表示部署完成了。此时龙虾AI的后台服务已经自动启动,不需要你再做任何操作。相比另外两种方式,一键脚本最省心,不用担心漏掉某个步骤导致安装失败。
两种备选方案供你选择
如果你想离线使用,可以下载完整安装包。推荐从国内镜像站获取,下载速度更快。选择对应Windows 64位系统的exe文件,如果需要在没有网络的电脑上安装,就下载包含基础模型的完整包。双击安装包后建议把路径改成D盘,避免占用C盘空间,勾选本地运行模式,等一两分钟就装好了。
适合开发者的源码部署方式更加灵活。通过Git克隆官方仓库到本地,进入项目文件夹后执行npm install命令安装所有依赖。这种方式能让你修改源码、开发自定义插件。启动服务时输入npm run start,当看到“Server started successfully”的提示,就可以通过浏览器访问本地管理面板了。
三步完成初始化配置
部署完成后需要进行简单配置。在PowerShell终端输入openclaw-cn dashboard,回车后会自动打开管理面板,默认地址是本地的18789端口。整个界面都是可视化的,不需要手动输入网址。
进入管理面板后先绑定大模型,点击左侧的模型设置,选择你想用的模型。支持GPT、Gemini、DeepSeek等多种模型,也可以绑定本地运行的模型。接着点击权限设置,开启设备操控权限和文件访问权限,这样龙虾AI才能模拟鼠标键盘操作和读取你的文件。
最后点击技能市场,安装常用的技能插件。比如文件管理、PDF提取、Excel处理这些插件,一键安装后自动生效,不需要重启服务。如果遇到无法访问管理面板的情况,试着用管理员模式打开PowerShell。部分杀毒软件会拦截权限,暂时关闭后重新启动服务就能解决。电脑配置较低的用户,不要同时运行太多插件和本地大模型,关闭一些后台程序能提升运行流畅度。
你在使用龙虾AI的过程中,遇到过哪些让你头疼的安装问题?欢迎在评论区分享你的经验,点赞转发这篇文章,帮更多朋友轻松上手这个实用工具。




































