4月10日，上海腾讯滨江大厦，腾讯云数字金融私享会如期举行。这场以“云启新篇，智变支付”为主题的闭门会议，汇聚了数字金融领域的众多技术专家与行业领军者。作为深耕跨境支付的服务商，UseePay CIO孙哲、渠道总监段森海受邀出席。孙哲在“数字支付的新场景与新边界”圆桌环节，分享了UseePay在AI与跨境支付融合方面的积极探索。
没有套话，不追概念。孙哲从UseePay的一线实战视角，带来了三个层面的思考：AI正在如何改变商户、如何重塑支付平台、以及UseePay自己把AI用在了哪里。
AI正在重新划分行业赛道。 孙哲指出，AI渗透速度最快的行业，取决于三个要素：从业人数、知识普及度、商业利益。按此逻辑，软件信息业因从业基数大、标准化程度高、知识易普及，成为AI渗透的第一梯队；广告行业因“离增收最近”紧随其后。而跨境支付处于“软件+金融+商业”的交叉点，机会巨大，但挑战也最为复杂——既要懂技术，又要懂金融，还要懂全球合规。
基于这一判断，UseePay在三个层面推进AI落地。
AI越普及，支付越要轻量化、智能化
在跨境支付链条上，AI对商户端带来的变化最为直接。过去，一个独立站卖家需要掌握投流、选品、客服、支付等多重技能；如今，AI可以辅助完成文案、图像、客服回复甚至竞品分析，一个人加一套AI工具，就可能成为一个微型跨国公司。
商户形态在变，支付服务也必须跟着变——AI的普及，对跨境支付提出了“更轻、更快、更智能”的新要求。这正是UseePay持续发力的方向：在商户入驻环节，借助AI自动化审核，入驻效率得到显著提升；在交易路由环节，智能算法帮助商户有效降低综合成本。孙哲说：“AI正在重塑商户形态，支付也必须变得更轻、更快、更智能。”
AI时代，安全成为支付平台核心护城河
在支付平台侧，AI正在重新定义竞争维度。技术迭代加速，不同支付平台间的功能差距正在缩小。与此同时，攻击者也在利用AI实施批量欺诈、智能撞库等新型风险。谁的风控跑在攻击前面，谁就能赢得信任。
UseePay选择将AI优先投入风控体系建设。其自研的UseeShield系统，基于机器学习与知识图谱，可在毫秒级内完成多维度交易行为分析，并具备自进化能力——每一次风险识别都在优化模型。该系统还支持按商户场景和地域风险等级定制策略，实现了从通用防护到精准适配的升级。同时在欺诈识别效率与商户体验方面，也取得了显著成效。孙哲对此总结：“AI不是替代风控员，而是让风控从‘事后追查’变成‘事前预判’。”
AI正从内部，提升UseePay的支付系统效率
在内部效率层面，AI已融入UseePay的日常工作。财务对账、客服响应等环节的自动化程度大幅提升，团队得以聚焦更高价值的任务。UseePay近期还举办了内部“AI实战工作坊”，推动全员将AI转化为日常生产力。正如孙哲所言：“技术只有被人人用起来，才有真价值。”
更深层次地看，支付系统的复杂度会随业务扩张而提升，系统迭代的难度也在同步增加。传统模式下，大规模重构需要投入大量人力且伴随高风险，企业往往倾向于“能缓则缓”。AI的出现改变了这一局面：原先需要动用大量人力才能完成的一体化重构，如今变得更加可行；同时，过去需要靠人工串联的环节，也可以逐步用AI来更高效地运转——例如文本文件的一致性审核等重复性工作，AI可自动完成比对与校验。
AI与跨境支付的融合才刚刚开始。UseePay将继续以AI为核心引擎，深耕智能风控、系统效率与商户服务，做全球卖家出海路上值得信赖的支付伙伴。
