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情感分析
文章导读
    如何利用好这些多而乱的信息,怎么从中找到有价值的信息,让它们转化成订单。虽然最后客户还是没有下订单,但有了一次交易就又下一次。其实对于这些资料我们还可以从各个方面进行分析,当你分析的越透彻,订单离你也就越近。

    订单是每个做外贸的最终目标,我们为了达到这个目的,每天找客户、发产品、回询盘,久而久之我们就会获得无数的客户资料信息,但是这些信息杂乱无章;也许当时这些信息对我们来说是没用的,但是并不意味着永远没有价值,对我而言,每一个信息都有它自身的价值,这些都是我花时间获得的。

    如何利用好这些多而乱的信息,怎么从中找到有价值的信息,让它们转化成订单。

    整理数据

    首先我们需要对所有的信息进行整理,将各类信息进行分类,很多公司会使用相关的软件来完成,但对于个人来说,我还是喜欢用最简单的office软件来完成这一系列工作。

    我们可以创建个这样的excel表格,里面各自存放有过联系的,有过交易的,没有反馈过的用户信息;表格中分别记录公司名、采购产品、采购时间、联系人、联系方式、询盘内容等;如下图中所示:

    在上面这个表格中可以看到每个公司的基本信息以及之前的一个跟进情况;那么对于每个公司的跟进的内容如何能够快速的查找到,这时候我们就要进行第二步的整理。

    我这里以询盘为例,我们可以创建一个询盘的文件夹,里面创建各个公司的子文件夹,在字文件夹中存放具体询盘的内容,内容我们可以将其保存到word文档中。如下图所示:

    这些内容都准备好后,我们就可以在第一步中的excel表格中,在询盘文字上加超链接,链接到具体的文件夹中,之后查找就非常方便了。如图所示:

    其他跟进情况、合同、公司情况等都可以参考这种方式。

    Ok,整理好上述数据后,我们就可以开始下一步操作。

    客户分析

    通过收集的数据信息各方面的简单分析,我们就可以得出一些结论,便于我们之后的开发客户,下面我具体举一个例子:

    在之前我给一个美国客户发去了一个开发信,但当时这个客户只简单的回了一句不需要,之后我就没有再去联系了,3个月过去了,我又将这个客户翻了出来,做了一些分析,从他们的网站上发现他们的产品和我们提供的产品非常匹配,而且对方的规模也不小;后来我通过对方的交易情况发现他们每次下单都有规律性,而我当初发开发信的时候正好是他们刚采购完成,肯定不需要采购,了解到这里我就想在他们采购周期前两个礼拜再去发开发信给对方;

    之后我又分析了一下他们之前的供应商,做了产品的对比分析,然后我就针对这些资料做了几个报价的方案,到时间就发给客户,没想到客户真的回复了,没几天就下了一个样品单。

    虽然最后客户还是没有下订单,但有了一次交易就又下一次。

    其实对于这些资料我们还可以从各个方面进行分析,当你分析的越透彻,订单离你也就越近。

    原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/2225

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    • JasonDon

      用什么渠道分析客户下单的情况,还有客户现有的供应商

      2016-11-23