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情感分析
文章导读
    TikTok算法根据视频的内容、质量、表现逐级进行曝光推荐,实现阶梯型增长。从这逻辑上来看,TikTok对搬运账号的打压只会更加严厉。

    你要和平台打交道,那么肯定要知道平台在关心什么。


    就好像你和女孩子谈恋爱,要知道这个女孩子喜欢什么样的男生,爱什么,关心什么。

    你知道她的喜好,谈恋爱成功的概率就大很多。

    同样的在TikTok上,了解算法是我们可以更能理解平台在关心什么,那么我们成功的概率就更大。

    1、算法类别

    作为TikTok玩家的我们,有3个算法内容需要我们重点关注。

    (1)流量池算法机制

    在科学上网环境安全的情况下,TikTok会给每一个作品提供一个流量池,通过这个流量池反馈视频的传播效果,决定是否将内容放到更大的流量池中,因此应当想尽办法让视频作品有突出表现。


    上图是流量池算法图示,为倒三角模型,也称为信息流漏斗算法。

    TikTok算法根据视频的内容、质量、表现逐级进行曝光推荐,实现阶梯型增长。

    所以我们在一开始制作视频内容的时候,要尽可能地提高点赞、评论、转发要素,做好视频内容。

    (2)作品分发机制

    来看下一个视频出来之后,到底在TK内部是经过怎样的运行?我做了下面这张图,大家可以看下


    TikTok的分发机制按照其先后顺序依次是:机器消重机制、审核机制、特征识别和人工干预。

    ①消重机制


    就是避免搬运。为了维护平台的用户好感度,官方肯定会保护原创。如果你的视频是别人发过的,那么视频很大可能得不到推荐。

    ②审核机制


    审核分为机器审核和人工审核。
    机器审核为主,人工做一些机器无法判断的审核或机器审核出问题后再次确认。
    审核一般是审核视频内容、视频标题等。主要审核是否有敏感信息、是否有导流到其他平台、是否有违反TikTok社区规则的内容。
    多发积极向上的视频,因为TikTok的理念就是:Make Your Day,记录美好生活。

    ③特征识别


    当视频通过了审核以后,抖音系统会根据视频的内容和标题,对这条发布的视频打标签, 并匹配相关的用户人群,准备推送这条视频给这部分人群。

    ④人工干预


    由于机器并不能完全准确的判断视频是否违规,质量如何,而且由于机器是基于以往数据来判断,并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后,引入了人工干预机制,填补一部分机器审核的漏洞。
    了解好了TK的术语,算法,内部运行机制之后,接下来我们来看下我们去做TikTok要准备什么。
    (3)去中心化算法
    一句话概括,平台不负责流量分配,只负责匹配。
    去中心化分发机制是用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看,该机制对所有的视频都是公平的,一个刚注册账号上传第一个视频也可能成为爆款
    造成的结果就是大V形成不了垄断地位,必须持续的输出优质的视频才能吸引用户。
    除了头部玩家以外,粉丝量没有太大意义,因为TikTok平台更像是公域流量,虽然你的账号是你的,内容是你的,但用户使用TikTok更像是在读本知识百科,在不断的挖掘发现新的内容,粉丝没有太大的粘性。
    小白的账号,只要你参与不违规也能活,新人进场永远有机会!
    2、算法为谁服务
    字节跳动本质上是一家数字广告公司,它的商业收入有80%以上来自于广告收入。
    对于广告公司(或者说是媒体平台),能获得多少收入取决于有多少广告金主愿意在你平台上花钱,更进一步在于平台上有多少优质用户和注意力可以出售。
    所以对于字节跳动来说,用户就是金钱,用户的注意力就是生产力。
    3、算法主要解决三个核心问题
    (1)让用户喜欢上你的内容
    任何平台,产品才是赖以生存的基础。
    内容好坏,直接关系到用户对你的喜好、停留时间、使用频率。
    如果平台花了极大力气推广营销,却忽略了内容打造,用户进来后要么转头就走,要么不会长久。
    从这逻辑上来看,TikTok对搬运账号的打压只会更加严厉。
    在疯狂扩张期需要海量的视频内容来填充用户需求,因此搬运的检测不会太过严厉。
    TikTok不会搞死你,只会把你搞的半死,比如玩家们的账号最多只是被限流、黑屏,搞到死号的程度那好比中彩票。
    (2)让用户快速找到想要看的内容
    抖音、TikTok算法牛逼就在于能够快速匹配你的喜好。
    想瞌睡时有人给你递枕头,多么舒服的事!
    古语云礼多人不怪,TikTok是把人性拿捏死死的,投其所好。
    因此我们运营TikTok就可以很好的利用这一点快速起号、精准的找到用户群体。
    (3)保持用户增长
    一套完整的用户增长模型不仅包括拉新,还有活跃、留存、转化、推荐等。
    一方面要留住老用户,一个用户的流失可能会影响一片人群。
    另一方面平台要存活、发展,有好内容的同时也需要持续的流量、用户注入。
    从这个逻辑上,用户间互相转发视频是提高活跃度、参与度最有效的方法,因此,我们要高度重视视频转发数据。

    有想法做Tiktok的朋友欢迎加v:737247041 一起交流沟通 

    原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/67754

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