好，欢迎回来，我们看看这个通过数据去找一找目标客户。
首先看看，如果做儿童裙这个品类，全球有出口记录，在中国拿货，有记录可以查到，买家有8800个，总的金额，还有排名榜。
优衣库，它的英文名Uniqlo，不加中文名它还是排第一。
我们可以看到全球在中国拿货的品牌，分别在中国拿了多少。如果我们单单看一个国家，日本这个市场，优衣库还是排第一位。
我们看看每个品牌在整个日本市场的占比，它的占有率。
右边的这个版块，它有这个品牌出过多少个国家，分别每个国家的量是多少，如果跟其中的一家合作，占的一个市场的份额是多少。这个比例决定了要不要深挖这个客户。
如果已经合作的客户占比达到了16.5%，这种客户已经是忠诚度非常高，这个客户其实空间还是蛮大，这个统计还是一个品类，并不是全部，所以一个产品，在它全部里面只占了2.59%。
当我们了解到这个客户之后，再去看有关这个客户的一些档案排名，如果当我们看到比较高大上的品牌干不了，就可以在中部的地方，选一些交易金额没那么大的，譬如这个占比0.41%。
要看这个客户是否是一个好客户，我们首先要看他的一个整个的一个出货的曲线图。
他大概的一个规律，然后把它17年跟18年每一个月份单独来去对比，红色地方就是他的一个上升的，绿色就是下降的。
18年九个月来，对比去年的九个月，它是上升了11%左右，也就是说这个企业不断地在进步，如果我们看到另外一个企业，他是不断地在下滑，如果不断地下滑呢马上要研究，他是否在其他国家有采购了。
如果他在其他国家没采购的话，那么这个企业快倒闭了，所以一定要看看曲线图。
这一年的采购里面，三月份是全年最高的采购金额，包括在18年也是同样是3月份，出货量，最高就在那个月份，如果我要开发这个客户最好就在3月份，这一个出货的高峰期能够争取到。
再看看这个客户的供应链是怎么结构的，因为通过供应链，会知道行业内哪几个老大在跟他做。我跟这帮老大的水平怎么样，我能不能跟他pk，如果没办法跟他们pk的，那就别去考虑这个了。
我们选客户的时候，同时也要看这个客户原有的供应链的结构。如果这些供应商都是高大上的，我没有这个档次，没有这个资本，那就别考虑，但是如果觉得水平也差不多的，我们跟他比产品各方面还有竞争力的，那么这个客户，把他拿下的几率就大很多，所以对他的供应链要做一个基础的了解。
调查这个客户的背景，直接点进来就可以看到买家的一个情况，包括他商业登记的号码，包括他的老板介绍还有他们列印的资料。
再看数据源，这里面就分别不同的数据源对他这家公司的一个调查，那么一年他们的销售额是多少，网络销售是多少，这个就是在日本市场的一个销售的金额，包括这家公司的联系方法，曾经采购过的一些产品的品类。
儿童裙女装裙占了整个采购比例的5.7%，最高的采购额也在儿童裙，主营儿童裙，但是我们发现这家公司没有采购这个儿童健身服。所以建议厂家向他推荐健身服。
首先调出来日本的数据，日本进口健身服哪一家卖得好，把数据做好，再推荐给这家企业，健身服市场也蛮大的，健身服有哪方面的优势，后来还是合作上了。
在看他的产品的采购占比的时候，我们看他有没有好卖的漏掉，如果有发现这个机会，开发的一个难度就会降低，会针对这个客户的所有采购过的品类做一个了解。
我们看到的供应链大部分都是在上海南通厦门，没有一个在广东那边，所以我们可以把广东跟那边差异的产品向他做一些推荐。
在开发这些客户的时候，通过数据去分析之外，还要去调查一下这家公司有没有被别人投诉的记录，如果一旦有被别人投诉的记录还有差评，往往这一个就痛点的开发，他的成功率还是蛮高的。
譬如这一家Yamamura，这家公司我们合作了很多年的，我们一定会长期关注他最近又被谁投诉，被别人投诉投诉了什么问题，能不能协助他解决这个问题，一旦能协助他解决问题，我肯定有生意做。
什么产品好卖，做一个对比，16年跟17年，同样是裙子，但是他的一个销售量，增加了4.3%，裤子2.85%，裤子卖的更好。新增的国家在中国采购的从163个变成166个，这个市场空间就蛮大，一旦发现有新的市场，在里面深挖客户。
卖家的数量。像裙子，16年跟17年之间增加了42个买家，供应商增加了12个，这个趋势还是蛮不错的，但是看到卫衣是下降的，下降了1.55%，国家减少了6个，买家减少了700多个，供应商减少了584个。
通过这个数据，我们发现卫衣它本身是不讲究设计的，大部分就是讲究性价比，价格竞争非常地激烈。中国在下降，但是越南跟泰国在上升，所以买家都开始转移市场了。
可以通过数据，看到哪些产品现在走下坡路，哪些不断地上升，数据可以告诉我们这样的一些方向，谁是我的竞争对手，竞争对手的客户是谁，他们出过什么货出了多少钱。
我们在下一节来去研究一下竞争对手的问题。
