Facebook代理商YinoLink易诺 为各位广告主整理了近期Meta官方出的关于进阶赋能型广告的相关政策,感兴趣的广告主还不快来看一看!!进阶赋能型智能购物广告怎么用?

Facebook代理商YinoLink易诺为各位广告主整理了近期Meta官方出的关于进阶赋能型广告的相关政策,感兴趣的广告主还不快来看一看!!

进阶赋能型智能购物广告即将推出为广告设置排期的新功能在进阶赋能型智能购物广告中,创意素材数量越多,广告表现越好

进阶赋能型智能购物广告即将推出为广告设置排期的新功能

Meta官方即将推出在进阶赋能型智能购物广告中可为广告单独设置排期的功能。在该项功能推出后,广告主可使用此功能控制广告开始和结束的特定时间,便于广告主能更轻松地管理创意,确保它们在合适的时间内运行。

有了单独的广告排期后,广告主可以通过管理广告系列的排期,减少手动操作,也可以在快闪促销和假日促销的时候支援短期推广,更是可以在创意中使用时间明确的文案,不必担心因为广告无法控制时间而会导致带有明确时间节点的广告创意失效。

那么它和现有的“广告排期”功能有何不同?

在广告系列级别的“广告排期”功能允许广告主设置每周重复的广告排期(比如,每周一的四点至八点),而广告层级单独设置的排期会以广告系列层级排期优先(即单个广告不可在广告系列排期以外的时间运行。

在进阶赋能型智能购物广告中,创意素材数量越多,广告表现越好

Meta官方在2023年4月至2023年6月对亚太地区市场和中端市场广告商进行了31项A/B测试的分析,共涵盖了5个垂直领域(电商、消费品、专业服务、医疗保健和科技),将进阶赋能型智能购物广告“少于15个创意素材”的实验组(包含1到14个广告素材),与“15名或更多创意素材”的实验组(包含20到138个广告素材)”进行了比较。

结果显示,具有“15个或更多创意素材”的进阶赋能型智能购物广告系列的表现,以置信度100%优于只使用常规的广告组,且单次操作费用改善了8.9%,单次操作费用中位数改善了6%。

什么是进阶赋能型智能购物广告?

进阶赋能型智能购物广告简称ASC,英文全称为Advantage+Shopping Campaign,是一款基于AI的端到端广告产品,比较适合希望提升覆盖人数增量增加单客购买量简化操作的广告主。广告主借助进阶赋能型智能购物广告,只需要创建一个广告系列,就可实现所有效果类营销目标。Meta会自动完成设置过程,无需广告主手动进行设置,其中包括受众定位、广告优化、创意选择和目标位置设置等,高效向理想受众投放相关的广告。

YinoLink易诺认为ASC能够为广告主带来的优势主要有以下三点

1、表现更出色:Meta的全新机器学习模型能够自动选择创意、定位、优化和目标位置,面向理想受众展示与之最相关内容,最大限度提升广告表现。Meta曾于2022年7-9月对于北美、亚太、欧洲中东非洲以及拉美地区的31个广告主开展了内部调研,这31位广告主在将进阶赋能型智能购物广告纳入常规营销活动后,取得了单次操作费用降幅17%,广告花费回报增幅32%的成效。

2、效率更高:进阶赋能型智能购物广告机器学习模型会根据目标受众中的具体用户,优化投放与之相关且表现优异的广告创意。它可以同时上传商品图片和反映商品使用的场景图片、生成超过150种创意且最大限度减少创意疲劳和各位广告主的维护工作。

3、规模更大:进阶赋能型智能购物广告会“广撒网”,便于广告主与更多有可能对您商品和服务感兴趣的用户建立联结。只是部分ASC广告在实际投放中,会出现前端展示和点击的数据良好但是加购和转化的情况不乐观。如果遇到此类问题,广告主可优先尝试爆品和已验证素材或者搭配专门的再营销广告来触达这部分已经对商品产生兴趣的受众。如果投放的产品是较为小众,偏冷门的需要先通过普通的转化广告测试后再进行投放。

进阶赋能型智能购物广告(ASC)怎么用?

按照投放的目标及想要达到的效果来划分,广告主可选择使用进阶赋能型智能购物广告、进阶赋能型目录广告或使用转化量目标。

目前ASC广告可通过广告创意现有客户预算上限广告报告这三方面来对广告主所投放的广告进行优化提升。

首先是广告创意,ASC广告创意功能可以选择导入单个或多个广告创意,也可以选择导入所有广告。系统&组层级会推荐过去这个账户表现比较好的广告创意,按过去7天转化量维度来进行排序。

其次是通过现有客户预算上限来对ASC广告进行优化提升。如果广告主只想定位新客户,可以将现有客户预算上限调整为0%,如果广告主想要提升留存率和展开再营销,以往大部分广告主都会选择25%的预算上限。

除了对广告创意和现有客户预算上限来进行优化调整外,还可以从广告报告上进行优化提升。广告报告可以按潜在客户和现有客户细分成效。

原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/141759

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