近日，纷享销客在城市客户生态大会上海站活动现场，发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从 “连接型CRM” 向 “智能型CRM” 的战略跃迁。会上，纷享销客经营副总裁张睿做了以《 AI+CRM 重构企业增长蓝图 》为主题的演讲，探讨了 AI 技术在企业经营中的应用与价值，以及如何构建高质量 Agent 体系赋能企业增长等话题。根据演讲实录整理内容如下：
一、AI浪潮下的行业变革从效率工具到业务重构
随着2025年 AI 领域的飞速发展，每个人都深切感受到了 AI 带来的巨大冲击。从 DeepSeek 等大模型的涌现，到各种 AI 工具的广泛应用，我们的工作方式和思维方式都发生了深刻的变化。一方面，AI 的出现让我们对工作效率提升充满期待，但另一方面，也让我们感受到了前所未有的压力。因为 AI 不仅没有降低对我们的要求，反而促使我们不断提升自我，以便更好地利用 AI 技术为客户创造价值。
在这个过程中，我们也面临着客户提出的两个重要问题：一是 AI 技术究竟能为企业的经营带来什么样的显著价值？二是如何保障 AI 使用过程中的安全性？这些问题促使我们不断思考和探索，如何在安全可靠的背景下，充分发挥 AI 的优势，助力企业实现增长。纷享销客也在不断思考如何构建和利用高质量 Agent ，来满足客户需求。
二、构建高质量Agent体系赋能企业智能升级
要构建一个高质量的 AI Agent，需要满足以下几个关键要素：
第一要素是知识，这需要基于高频作业场景中，支撑显性价值，才能充分发挥其价值，为企业带来显性的效益。因为这些场景具有较高的业务流量和数据积累，能够为 AI 提供丰富的学习和优化素材，从而更好地支持业务的高效运转。
第二要素是原始语料，数据是 AI 的基础，管理软件在过去一直受限于数据挖掘和资产利用的难题。而 AI 技术能够将自然语料转化为可用的资源，实现高效的数据挖掘和分析，为企业决策提供有力支持。
第三要素是方法论和最佳实践，企业自身遵循的方法论和最佳实践是构建高质量 AI Agent 的重要支撑。而纷享销客围绕 C139 等方法论，帮助企业进行销售管理，在从售前 到售后服务的所有流程依据 SOP 进行操作。这些方法论和最佳实践能够为 AI 提供明确的业务规则和逻辑框架，使其输出的结果更加准确、实用，避免出现“胡说八道”的情况。
基于这些目标，我们对自身提出了以下要求：
第一是平台优先，从长远来看，企业级用户需要一个能够自主构建智能体系的平台。因此，我们需要不断完善我们的 AI PaaS 平台，使其能够满足用户多样化的需求，为企业级用户提供了一个沉浸式的服务体验。
第二是场景优先，我们强调将 AI Agent 深度融入到每一个核心或高频作业场景中，使其成为工作流的一部分，真正参与到业务的主流程中，而不仅仅是一个辅助工具。例如，在销售场景中，让 AI Agent 能够直接参与到客户互动、销售预测、商机管理等环节，为销售人员提供实时的指导和决策支持。
第三是深度优先，也就是准确率。确保 AI Agent 的输出结果具有高度的准确性至关重要。通过持续的知识标注和矫正，以及遵循企业自身的业务实践和行业规范，我们不断提升 AI Agent 的准确率，使其能够为企业提供可靠、可信的建议和决策依据。
纷享销客经过多年的积累和发展，已经形成了独特的 AI 平台架构，这是我们区别于其他 AI 服务商的重要优势。在底层通用能力上，我们构建了高生产力的 PaaS 基础层，能够为上层应用提供了坚实的基础支持。随着我们服务行业客户的增多，不断沉淀各行业的业务能力，如消费品行业的渠道交易、营销政策等，这些通用能力将为新客户的快速适配和业务拓展提供有力保障。向上是行业沉淀与业务 PaaS。我们在不同的行业中积累了丰富的业务知识和实践经验，形成了行业化的业务 PaaS。
以消费品行业为例，我们围绕渠道订单、营销活动等场景，抽象沉淀了大量的业务模型和流程，这些行业特定的能力使得我们能够更精准地满足客户的需求，为客户提供更具针对性的解决方案。接着是AI 应用层。基于上述能力和实践，我们构建了面向营销、销售、服务等场景的 AI 应用。这些应用不仅能够提高工作效率，还能够为企业的业务增长提供实质性的支持，如精准的情报洞察、智能的客户互动、实时的销售建议等。纷享销客的核心竞争力在于我们对行业的深刻理解和长期积累。我们不仅提供通用的 AI 技术和工具，更能够结合行业特点和客户需求，打造具有行业属性的 AI 解决方案。这使得我们的 AI Agent 能够在特定领域发挥更大的价值，成为企业业务增长的有力引擎。
三、销售Agent重塑企业营销价值链
销售 Agent 是纷享销客在销售场景下的重要创新，它彻底改变了传统的 CRM 使用模式，为企业销售团队带来了全新的体验和价值。
销售预测与策略建议基于情报处理和客户互动所形成的客户画像和商机画像，销售 Agent 能够对商机阶段进行自动识别和判断，预测商机的赢单概率，并为销售人员提供精准的销售预测和策略建议。例如，它可以根据客户的特征和互动情况，推荐下一步的行动方案、合适的产品组合和报价策略等，帮助销售人员更有效地推进销售进程，提高销售效率和成功率。
销售方法论的匹配与赋能销售 Agent 支持企业自定义销售方法论，如 C139、BANT 等，并将其与客户画像和商机画像相结合。在销售过程中，它能够依据所选方法论对商机进行评估和分析，为销售人员提供实时的指导和培训，帮助企业规范销售流程，提升销售团队的整体素质和能力。
四、智能知识库让企业数据资产“活”起来
在纷享销客的 AI 生态中，智能知识库扮演着至关重要的角色。它不仅是企业知识的存储中心，更是业务运营的智慧引擎。关于知识库的构建与管理，我们的智能知识库具有跨领域、跨系统的连接能力，能够整合企业内外部的各种知识资源，包括在线文档、企业服务号、客服机器人等。同时，我们注重知识库的权限体系建设，确保不同角色和场景下的知识安全和合规使用。
通过智能分类、智能搜索、智能问答等功能，我们实现了知识的高效管理和快速检索，让企业知识变得更加易用和实用。在知识的应用与赋能方面，智能知识库与纷享销客的业务场景深度融合，贯穿于营销、销售、服务的各个环节。在销售场景中，它能够根据客户互动的重点问题，为销售人员提供相关话术、解决方案和产品建议；在客户服务中，它能够为客服人员提供快速准确的知识支持，提升服务质量和效率。此外，我们还支持知识的持续标注和运营，通过不断的优化和更新，确保知识库的知识质量和准确性，使其能够更好地支撑业务的发展。
五、消费品行业大脑从“人效翻倍”到“决策智能”
针对消费品行业的特点和需求，纷享销客打造了专门的消费品行业大脑，为快消企业提供全方位的 AI 支持。
1、访销管理与智能排线
在访销业务中，我们的 AI 访销大脑能够根据门店分布、销售人员的工作预期成效等因素，智能规划拜访路线，优化铺货计划，提高销售人员的工作效率和覆盖范围。同时，它还能够对销售过程中的风险进行实时监控和提示，如应收款提醒等，帮助企业降低运营风险。
2、图像识别与货架管理
利用先进的 AI 图像识别技术，我们的解决方案能够快速准确地识别货架上的商品陈列情况，包括 SKU、排面、陈列质量等，并将其转化为结构化的数据。这不仅大大提高了巡店效率，还能够为企业提供精准的绩效评估和决策支持，帮助企业优化商品陈列和促销策略，提升销售业绩。
3、销售订单与利润优化
在门店销售订单环节，我们的系统能够根据商品的保质期、销售历史、市场需求等因素，为销售人员提供合理的 SKU 分配建议，避免因商品分布不合理导致的损耗和成本增加。通过优化销售订单，企业可以有效提高利润水平，增强市场竞争力。
六、展望AI时代的CRM新范式
纷享销客一直致力于通过 AI 技术为企业赋能，助力企业实现营销、销售、服务等环节的智能化升级。我们的销售 Agent、智能知识库以及消费品行业大脑等产品和解决方案，已经在多个行业中得到了成功的应用和验证，为客户带来了显著的业务价值。未来，我们将继续加大在 AI 领域的研发投入，不断完善我们的产品和服务，深化行业应用，为企业提供更加智能、高效、可靠的解决方案。我们相信，随着 AI 技术的不断发展和创新，纷享销客将能够更好地满足企业的需求，助力企业在数字化转型的浪潮中脱颖而出，实现可持续的增长。感谢大家对纷享销客的支持与信任，我们将一如既往地与各位携手共进，共同开创更加美好的未来！谢谢！
