<以下文章来源于甲子光年 ，作者栗子>
“AI 不是 CRM 的附加功能，而是新一代 CRM 的核心基因。”纷享销客创始人兼CEO罗旭在与「甲子光年」进行媒体交流时表示。
目前，AI 正在加速改变 CRM 甚至是整个 SaaS 的产品形态和市场格局。
作为国内 CRM市场的明星企业之一，纷享销客的动作代表着整个行业的发展趋势。
4月25日，纷享销客发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI，标志着纷享销客从连接型 CRM 向 智能型 CRM 的战略跃迁。这一改变不仅是技术层面的革新，更是 CRM 行业范式的一次深刻变革。
其实，不只是纷享销客，在 Salesforce 率先推出 AI 能力之后，国内不少 CRM 厂商也纷纷在产品中加入了 AI 能力。在「甲子光年」看来，他们的目标都是相同的，那就是打造更适应AI时代的智能化产品。
为什么 CRM 厂商都在向 AI 转型？Agent 是否已经成了 CRM 的共识？整个 SaaS 行业究竟被AI重构了什么？
一、从连接到智能的跨越
显而易见，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，成为新一代 CRM 的核心基因。
传统的 CRM 系统主要作为管理工具，侧重于数据的记录和业务流程的标准化，而智能型 CRM 则赋予了 CRM 系统新的使命——成为企业的智慧中枢，赋能销售各角色，推动企业增长。
而纷享销客推出的 ShareAI 平台，正是这一理念的集中体现。它基于 CRM 数据、权限与场景深度融合，通过 AI 技术实现业务流程的智能化重构。
罗旭指出，AI 时代的 CRM 不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。
ShareAI 平台以“AI+CRM+行业智慧”为核心，深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景。其核心能力体现在以下几个方面：
智慧基座：ShareAI 提供低代码工具，让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而非被动接受标准化功能。这种灵活性使得企业能够快速响应市场变化，实现业务的个性化定制。
场景驱动：AI 能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如，在销售场景中，ShareAI 融合专业销售方法论，链接客户互动内容与管理逻辑，为销售人员提供实时话术支持和行动建议。
坚实可信：通过严格的权限控制、敏感数据脱敏等措施，确保企业数据资产的安全。同时，纷享销客与大模型厂商签订零留存协议，进一步保障客户数据的安全性和隐私性。
此外，ShareAI 平台还预置了多种开箱即用的场景化 Agent 产品，如营销创意 Agent、情报洞察 Agent、客户互动 Agent等，全面覆盖企业的核心业务场景。这些 Agent 产品通过智能化手段，将显著提升企业的业务效率和客户体验。
据罗旭透露，纷享销客在装备制造、高科技、医疗健康、SaaS 服务等多个重点行业进行了深度布局，成功服务了上百家上市公司。通过 ShareAI 平台，纷享销客为这些企业提供了个性化的数字化转型解决方案，积累了深厚的行业实践经验和成功案例。
二、AI时代CRM的底层逻辑重构
从功能上看，AI 无疑提供了非常多传统 CRM 产品所不具备的新能力，帮助用户更高效率地利用工具完成各种营销的相关行为。
但在「甲子光年」看来，这种改变并非仅仅停留在产品功能层面。AI 对 CRM 实现的是从底层逻辑的全面重构。
首先是经验重构
在 AI 时代，企业的管理范式正在从经验驱动向数据智能驱动转变。
传统的 CRM 系统主要依赖于管理者的个人经验和直觉进行决策，而智能型 CRM 则通过AI技术实现对海量数据的深度挖掘和分析，为企业管理层提供科学、精准的决策支持。
例如，ShareAI 平台结合了 BI 数据分析与行业知识库，自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。这种数据驱动的决策方式不仅提高了决策的准确性和效率，还降低了企业的运营风险。
其次是从工具到赋能平台的转变
AI 时代的 CRM 不再仅仅是一个管理工具，而是一个赋能一线的业务大脑。通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。
举个最简单的例子：在销售场景中，AI 可以为销售人员提供实时话术支持和行动建议，帮助他们更好地应对客户需求和挑战；在客服场景中，AI 可以生成智能应答方案，提高客服效率和质量；AI 可以简化代码开发流程，提高研发效率和创新能力。
最后是从单一场景到全场景智能的拓展
随着 AI 技术的不断发展，智能型 CRM 的应用场景正在从单一场景向全场景智能拓展。AI 通过深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景，实现了对企业业务流程的全面智能化覆盖。
不难想见，未来无论是销售线索的智能化管理、客户关系的深度洞察还是售后服务的智能化处理，AI 都能够提供针对性的解决方案。这种全场景智能的拓展不仅提高了企业的业务效率和质量，还提升了客户的满意度和忠诚度。
在「甲子光年」看来，这3点底层逻辑的重构，才是纷享销客们全力投入 AI 转型的核心要素。
三、破解SaaS“不挣钱”的困局
中国 SaaS 行业与全球 SaaS 行业相比，完全是“冰火两重天”的市场处境。在过去很长一段时间以来，中国 SaaS 市场一直都处于“看上去火热”的状态。
2014年前后，风险投资开始关注中国 SaaS 市场，各行业的 SaaS 产品陆续诞生。但各家基本上主要依靠投资生存，自身很难产生利润。
数据显示，自从2021年底 SaaS 行业进入资本寒冬之后，国内 SaaS 企业平均净利润率已连续三年为负，不少初创 SaaS 企业都因资金问题而消失在历史的长河中，其中就包括不少 CRM 厂商。
以“HR SaaS第一股”北森为例，其港股股价从2023年上市时的29港元暴跌至2025年初的5.8港元，跌幅达80%，最终不得不以1.8亿元并购同行酷学院寻求规模效应。
造成这种困局的根本原因其实并不难理解。与全球 SaaS 高度产品化不同，中国的 SaaS 行业存在大量的大客户定制化开发的需求。这些需求需要投入大量的开发成本，甚至直接吞噬掉70%以上的利润空间。
但如果把视角放在全球，在AI技术的加持下，海外的领军者们已经用 AI 趟出了一条性感的第二增长曲线。
例如，CRM 行业龙头 Salesforce 凭借 Einstein AI 实现了30%的营收增长，市值在2025年一度突破3000亿美元；与 OpenAI 全面合作的微软，其 CRM 产品 Dynamics 也增速明显，2024财年该产品为微软创造了约65亿美元的收入，营收同比增长28%。
从更具体的 Agent 产品看，海外 SaaS 市场已经基本全面进入 AI Agent 驱动的新阶段。例如此前 Salesforce 推出的 Agentforce 平台能够自主完成销售线索挖掘、客户画像分析等全流程，将人效提升300%。
换句话说，AI 对 CRM 和 SaaS 的改造并非仅仅停留在理论层面，已有全球巨头给中国中国市场提供了可供参考的解题思路。
在AI赋能千行百业的大趋势下，中国的 SaaS 厂商必然会借助 AI 探寻更适合的商业化路径。而像纷享销客一样用AI进行产品重构乃至整体转型也一定会陆续在行业中涌现。
一场巨大的行业变革才刚刚开始。
（封面图来源：摄图网）
