行业资讯|“AI+CRM+行业智慧”纷享销客智能型CRM赋能企业增长

5月20日，主题为“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM ”的 2025 纷享销客城市客户生态会深圳站圆满落幕，此次盛会吸引了300+ 高科技、快消、制造、企业服务等行业先锋企业 CIO 及生态合作伙伴，共同探讨 AI 与 CRM 深度融合下的企业增长新范式。

一、AI+CRM，重构企业增长蓝图

纷享销客创始人兼CEO罗旭以“AI+CRM，重构企业增长蓝图”为主题，深刻剖析了 AI 时代 CRM 的挑战与机遇，分享了纷享销客的发展成果及战略布局。

<纷享销客创始人兼CEO 罗旭>

1 、AI+CRM+行业智慧：企业级智能CRM的新范式

在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的 AI 战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。

纷享销客已经发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。ShareAI 可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让 CRM 从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。

企业级智能 CRM 可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级 AI 的高容错、通用化不同，企业级 AI 需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能 CRM 提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。

2 、纷享销客ShareAI，从“工具”到“业务赋能”

ShareAI 平台是纷享销客智能 CRM 的核心引擎，是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。

ShareAI 平台是基于原有的高生产力 PaaS 平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现 ShareAI 平台与原有 PaaS 平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级 AI 平台的真实底座。

ShareAI 平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排 Agent 业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent 提示词及 Flow 能力设计，到场景落地的完整链路。

ShareAI 平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据、安全可信的企业级 Agent 平台，核心内容包含四个方面：

企业级AI：基于纷享销客 PaaS 平台构建企业级 AI 能力，实现与 CRM 业务无缝融合，而非单纯接入底层大模型。支持客户在平台上灵活构建 AI 应用，形成“ AI PaaS 平台”，满足企业级场景的定制化需求。行业型AI：紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与 AI 能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与 CRM 业务数据一体化的权限机制；严格执行 AI 数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI 审计日志等功能，打造可信任的 AI 环境。

未来，纷享销客将继续深耕企业级智能 CRM 领域，用创新科技和行业智慧赋能企业增长，助力企业在智能化浪潮中实现从效率提升到增长模式重构的跨越。

二、AI + 行业智慧，重塑 CRM

纷享销客产品副总裁肖德慧以“ AI + 行业智慧，重塑 CRM ”为主题，详细介绍了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。

<纷享销客产品副总裁肖德慧>

1、嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长

纷享销客面向企业用户提供的嵌入式 AI 融入四维智慧，赋能企业增长：

行业智慧+AI：ShareAI 将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。领域智慧+AI：ShareAI 将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。企业智慧+AI：ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。员工智慧+AI：通过 ShareAI ，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。

2 、嵌入式AI和对话式AI的区别

对话式 AI，如 DeepSeek 等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非 AI 无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响 AI 使用效果及作业水平。

嵌入式 AI ，将 AI 能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保 AI 能力真正落地到一线作业中。

纷享销客 ShareAI 平台以嵌入式 AI 为主，对话式 AI 并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。

3 、ShareAI重塑营-销-服，让AI赋能自然的发生在每一个需要的场景

将 AI 融入 L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。

在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI 能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至 SDR 环节，此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。

在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI 基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。

在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。

在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。

在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。

纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供AI赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！

三、AI赋能行业实践：智慧应用与实战路径

本次会议邀请了艾比森副总裁冉苗苗、华大智造 IT 总监罗寓仁、纷享管理服务专家 / 北京大学未来实验室 AI 创新导师王赟，分享 AI 在智能制造行业、医疗健康行业的行业实践，以及在行业智慧的应用与实战路径。

冉苗苗：艾比森是一家至真 LED 显示应用与服务提供商。在 AI 时代持续推进数字化转型，公司通过多阶段发展，已成功实现“网络级”数字化能力，并加速向“生态级”智能驱动迈进。公司通过携手纷享销客打造营销-销售-服务一体化数字平台，推动业务全链路数字化与服务能力升级；同时高度重视知识库构建，为未来智能化发展筑牢根基；在 AI + LED 创新应用领域，推出智能试衣、会议助手及艺术墙解决方案，借助 AI 技术实现智能交互、内容创新与决策支持。未来，艾比森数字化转型的目标，是借助智能机器突破效率瓶颈，通过数字化平台结构化提升服务与运营效率，实现在工业时代难以达成的“质量更好、服务更优、成本更低”的综合目标。

<艾比森副总裁冉苗苗>

罗寓仁：华大智造的 IT 部门作为服务支撑型团队，始终以协同公司战略为核心定位。在推动公司数字化转型的过程中，通过实现全业务可视化、关键指标实时监控，借助人工智能和大数据技术手段推动智能化升级，在减少人为干预的同时确保业务合规性和数据安全性，同时不断强化 IT 团队自身能力及 ITBP 能力，深度融入业务，最终实现以总部为中心走向全球，强化研产销及支撑体系的全流程数字化管控。AI 时代既带来机遇也伴随挑战，企业应基于现有平台整合外部 AI 能力，聚焦海量、重复、复杂的业务场景优先突破，实现 AI 与核心业务流程的深度融合，在保持技术先进性的同时确保实际业务价值。

<华大智造IT总监罗寓仁>

王赟：在 AI 时代首先要完成认知跃迁，深刻理解“问题比答案更具价值”；AI 的爆发式发展源于数据资产的长期沉淀、硬件算力的迭代升级、软件生态的持续丰富。企业需要警惕陷入工具化思维、缺乏业务视角、忽视数据质量、拒绝试错、过度聚焦人力替代这五大 AI 认知误区。AI 不是工具，而是推动企业增长的超级引擎，通过数据资产沉淀、认知跃迁及业务场景深耕，实现效能、体验、创新的三重增长。AI 从场景渗透到业绩增长的实战路径是遵循“点-线-面”逻辑，从单点场景突破，到复制成熟链路，再到全面推广，最终构建从战略到执行的智能闭环体系。