为解决传统样品制作依赖手工操作、精度波动大，且多工序衔接繁琐、批量制作一致性差，同时依赖熟练技工、研发周期长，难以适配小批量定制化与高精度研发需求的核心痛点，机器人样品制作系统作为智能制造领域的自动化装备应运而生。随着工业机器人技术与CAD/CAM数字化设计技术的融合实现商业化落地，这一系统经历了持续的技术迭代：从早期单一工序的自动化，升级为集成的多工序一体化系统，再到融入AI视觉定位、柔性夹持、自适应路径规划等技术，定位精度提升至微米级（±0.01毫米），单套样品制作时间缩短至数小时，同时支持金属、塑料、复合材料等多材质适配，编程效率提升80%，无需专业技工即可快速上手。
当下，机器人样品制作系统已发展成为兼具 “高精度、高效率、高柔性” 的数字化样品制备解决方案，凭借 “微米级加工精度、多工序一体化集成、批量一致性误差＜0.02毫米、研发周期缩短60%” 的核心优势，广泛应用于医疗与科研机构、消费产品等场景，成为推动研发创新与小批量定制生产数字化转型的核心工具，既大幅降低了样品制作的时间与人力成本，也为产品迭代与技术创新提供了高效可靠的支撑。
2024年全球机器人样品制作系统市场为4.75亿美元，CAGR-6为7.1%。产量为1.49万套，均价为3.19万美元/套。毛利率通常在45%至60%。
市场主要参与者：
AutoGen
BioDot
Chemspeed Technologies AG
Covaris
CTC Analytics AG
Dakewe
Diapath
GSG Robotix
Hunan zr-huxin
Metrohm
PentaBase
Prior Scientific
PT. Promanufacture Indonesia
SciGene
Sentinel Diagnostics
SepSolve Analytical
Zinsser Analytic
Siemens Healthineers
Beckman Coulter (Danaher)
迈克生物
Roche Diagnostics
Abbott Laboratories
BD
Tecan Group
Hamilton Robotics
Greiner Bio-One
Copan Diagnostics
采购方：淄博市博山区人民医院
供应方：山东华跃医疗器械有限公司（迈克生物代理商）
采购数量：1套
采购价格：56万元人民币
检验科样本前处理全流程：自动扫码、离心、分杯、去盖、分装，适用于血液、尿液等临床样本，单批次处理样本量从50个增至200个，检测报告出具时间缩短40%，人工操作误差减少50%，样本识别准确率达100%，减少3名检验科人员配置，年节约人力成本约25万元
产业链：
机器人样品制作系统的产业链由上游核心部件供应和下游实验室应用构成。上游主要包括精密伺服电机、机械臂关节、力控传感器、液体处理模块、耗材与试剂等关键部件供应商，要求高精度、稳定性和耐腐蚀能力。具有代表性的上游企业包括安川电机、Festo和Hamilton，它们分别在高性能驱动、自动化元件和液体处理组件方面提供关键基础，使机器人能够实现稳定的样品分装、移液、混匀与预处理操作。下游需求高度集中在科研机构、制药企业、生物技术公司和第三方医学检验实验室，尤其在高通量筛选、核酸提取、质谱样本前处理和临床检测场景中使用最为频繁。主要下游代表包括Thermo Fisher的自动化实验平台、罗氏诊断的临床样本处理体系及国内大型第三方检验机构如金域医学，这些终端用户通过规模化检测、对一致性和速度的要求不断提升，使得机器人样品制作系统成为关键的效率工具。随着生物科研需求增加和检测量持续增长，下游已成为行业扩张的核心驱动力。
发展趋势：
机器人样品制作系统的发展趋势受到实验室自动化加速、生物医药研发提速、高通量实验普及和人力成本上升的推动。自动化逐渐从简单移液扩展到全流程样本前处理，机器人正与AI算法、实验室信息系统和质谱设备深度结合，实现智能化、可追溯与低污染风险的操作流程。分子诊断、细胞治疗、蛋白质组学和合成生物学的快速发展也大幅提高样本处理量，使得机器人系统成为提升实验效率与降低人为误差的重要基础设施。阻碍因素包括设备价格较高导致初期投入大，复杂项目需要定制化开发，维护成本和耗材依赖提升运营门槛，同时部分实验室流程尚未标准化，影响系统落地速度。中小型实验室预算有限，导致市场渗透存在层级差异；此外，高端核心部件仍受少数国际供应商主导，使供应链存在一定的不确定性。
