应收/应付帐款自动化全球市场总体规模
应收账款自动化 (AR Automation) 是指通过自动化电子系统实现应收账款流程的现代化，以减少重复性和耗时的任务。
应付账款自动化 (AP Automation) 是指用于简化和自动化应付账款流程的技术，它能够消除手动任务，并提高重要财务数据的可视性和控制力。
根据QYResearch调研团队最新报告“全球应收/应付帐款自动化市场报告2025-2031”显示，预计2030年全球应收/应付帐款自动化市场规模将达到56.7亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为7.2%。
图00001. 应收/应付帐款自动化，全球市场总体规模
如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球应收/应付帐款自动化市场研究报告2025-2031”.
图00002. 全球应收/应付帐款自动化市场前10强生产商排名及市场占有率（基于2024年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）
如上图表/数据，摘自QYResearch报告“全球应收/应付帐款自动化市场研究报告2025-2031”，排名基于2024数据。目前最新数据，以本公司最新调研数据为准。
根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内应收/应付帐款自动化生产商主要包括AvidXchange、Sage、
图00003. 应收/应付帐款自动化，全球市场规模，按产品类型细分
如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球应收/应付帐款自动化市场研究报告2025-2031”.
就产品类型而言，目前Cloud-based是最主要的细分产品，占据大约84.1%的份额。
图00004. 应收/应付帐款自动化，全球市场规模，按应用细分
如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球应收/应付帐款自动化市场研究报告2025-2031”.
就产品应用而言，目前SMEs是最主要的需求来源，占据大约75.2%的份额。
图00005. 全球主要市场应收/应付帐款自动化规模
如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球应收/应付帐款自动化市场研究报告2025-2031”.
市场趋势
1. 人工智能和机器学习的主导地位
人工智能是最重要的趋势，它作为自动化核心引擎发挥着重要作用。在应付账款 (AP) 领域，人工智能驱动的数据采集能够以极高的准确度从发票中提取信息——即使是复杂的、非标准的格式——从而消除手动数据录入。机器学习算法通过学习用户更正信息不断改进。在收款 (AR) 领域，人工智能用于预测发送提醒的最佳时间，甚至可以建议哪些客户可能需要个性化服务以提高收款率。它还能自动将付款与发票匹配，从而大幅减少现金入账所需的时间。
2. 向端到端平台转型
企业正从自动化单一任务（例如电子发票）的点解决方案转向集成式端到端平台。这些平台在单一环境中管理整个采购到付款 (P2P) 和订单到收款 (O2C) 周期。这种整体方法消除了数据孤岛，提高了现金流的透明度，并简化了供应商和客户管理。企业需要的是从发票接收和审批到付款执行，以及从信用管理到现金收款的无缝工作流程。
3. 嵌入式支付和实时执行
自动化软件和支付执行之间的界限正在变得模糊。现代应付账款平台现在都配备了嵌入式支付选项，允许在发票获得批准后，在同一系统内进行直接电子支付（通过虚拟信用卡、ACH 或电汇）。这加快了付款周期，并可以通过现金返还返利创造收入。同样，在应收账款方面，将各种数字支付方式（例如 PayPal、Stripe 和移动钱包）集成到电子发票和客户门户中，对于加快收款速度和改善客户体验至关重要。
4. 数据和预测分析的力量
自动化平台不再仅仅是流程工具；它们是丰富的财务数据来源。通过利用流经这些系统的数据，企业正在迈向预测分析。这有助于更准确地预测现金流、更好地管理营运资金，并识别提前付款折扣的机会。企业可以通过分析供应商和客户行为来优化条款并加强战略合作关系。
5. 增强欺诈检测和安全保障
随着财务流程的数字化，网络欺诈的风险也在不断演变。现代自动化系统正通过先进的安全功能来应对这一挑战。这些功能包括人工智能驱动的异常检测（用于标记可疑的发票或付款模式）、多因素身份验证以及强大的数字审计跟踪。这提供了手动纸质系统无法实现的安全性和控制水平。
主要驱动因素：
1. 应收账款 (AR)
应收账款 (AR) 自动化软件可帮助企业优化客户发票和付款流程。应收账款自动化简化了海量客户发票的处理，从而显著减少会计人员向客户催收款项的时间。它还可以提高发票和付款流程的准确性，从而对公司的现金流及其盈利能力产生积极影响。从合规角度来看，应收账款自动化为编制监管财务报告提供了宝贵的信息。
2. 应付账款 (AP)
应付账款自动化提高了应付账款部门的效率和准确性，并有助于其他会计活动，例如财务结算。应付账款自动化解决方案可以作为独立产品提供，也可以作为包含应收账款自动化、账单和发票以及付款处理功能的会计套件的一部分提供。此类软件可与会计解决方案或 ERP 系统的会计模块集成。
主要挑战：
1. 集成
与会计和 ERP 系统的集成至关重要，因为大多数应付账款自动化解决方案都是独立的，不提供会计功能。由于大多数独立的应付账款自动化解决方案在云端交付，与其他软件的集成更加直接。大多数供应商还提供 API 或与 ERP 或会计供应商合作，以改进集成。但这并不意味着应付账款自动化可以轻松与任何类型的软件集成。与本地软件的集成仍然是一个挑战，尤其是对于使用基于过时技术的遗留系统和 COBOL 等老旧编程语言的公司而言。
2. 商业智能
商业智能 (BI) 是一个技术驱动的过程，用于分析数据并呈现可操作的信息，以帮助高管、经理和其他企业最终用户做出明智的决策。目前，市场上的技术发展非常迅速，这给应收账款/应付账款自动化参与者带来了持续的技术进步压力。
