亚马逊再度改进Review机制,引入了基于大语言模型的AI功能,使顾客能够通过以提问的形式获取商品详情和Review的信息。亚马逊的AI会从用户Review和描述中提取相关信息,分析后给出回答,表示这辆自行车适合5英里的山路通勤。亚马逊的“AI评论总结功能”有助于将这部分负面Review挖掘出来,并置顶展示,从而影响其转化率。

亚马逊再度改进Review机制,引入了基于大语言模型的AI功能,使顾客能够通过以提问的形式获取商品详情和Review的信息。通过“顾客提问-AI回答”的新框架,顾客可以迅速了解商品的具体特点,无需逐一查阅用户评论。此前,亚马逊已经推出了“提炼Review”的功能,通过抓取和分析商品链接中的历史评论,将其总结成“摘要”并置顶显示在所有Review之上。这种方式让顾客首先关注摘要,而忽略了以往顾客的详细评论。

这次,亚马逊引入了基于大型语言模型的AI问答助手,作为AI评论总结功能的进一步发展。这些新功能的推出旨在让顾客能够快速而可靠地获取关键信息,以便更迅捷地进行购物。这样一来,AI总结或生成的内容在影响顾客心智方面能够更具竞争力。这一举措在一定程度上瓦解了爆款产品的Review防线,同时也为新产品与老产品平等竞争提供了更多机会。

1.亚马逊推出全新的AI问答功能

亚马逊近期发布了一项新的AI问答工具,它有哪些独特的功能呢?让我们来看一个例子。当顾客在浏览页面时,看到一款运动衫引起兴趣,可以通过向AI助手提问:“这款衬衫是由厚料制成的吗?”、“适合跑步穿吗?”或者“一个身高6英尺7英寸的人穿上合身吗?”等问题,亚马逊的AI会提供详细的回答。通常情况下,AI会基于商品描述和顾客先前的评论进行回答。以一个例子来说,对于“一个身高6英尺7英寸的人穿上合身吗?”这个问题,AI回答指出商品描述中没有涵盖衣服适合的最高身高,但根据其他顾客的评论,6英尺7英寸的人穿上这款衣服是合身的。

服装是亚马逊排名前三的类目之一,也是天然的生态屏障。然而,近年来,受到SHEINTemu等竞争对手的冲击,亚马逊感受到了来自市场的压力。因此,在服装类目上,亚马逊的AI进行了大量的优化工作,旨在通过AI帮助顾客选择合身的服装,以减少高退货率的问题(根据调查,58%的服装品牌表示,20%的电商订单存在退货现象)。

亚马逊的AI工具整合了品牌尺码系统、商品评论和顾客的个人偏好等多方面因素,以实时为顾客提供尺码、款式和特定部位合身性等信息。例如,对于购买裙子的顾客,亚马逊的AI可能会建议选择“XL”码,同时告知这一建议是基于数百万订单、退货和评论数据的分析。

那么,亚马逊的AI问答助手从何处获得答案呢?它汇总了历史评论、其他顾客的回答、卖家对类似问题的回应以及其他数据来源。除了回答商品参数相关的问题,AI还具备一定的智能,可以讲笑话、编写代码,甚至优化商品标题和描述。

然而,亚马逊对AI助手设定了一些限制,它不会回答涉及产品对比、寻找替代性产品、过往历史价格等与亚马逊产品无关的问题。这表明,亚马逊目前并不打算通过AI工具根本性地改变其生态结构和流量格局。

2.亚马逊的AI问答功能

对卖家有何影响?

在亚马逊引入AI问答功能和AI评论提炼功能之前,卖家们辛辛苦苦积累的无形资产就是商品链接下的Reviews(用户评论)。然而,随着新功能的推出,顾客们逐渐形成了新的购物习惯——优先查看评论总结或通过向AI提问获取关键信息。

这意味着顾客不再像过去那样有耐心逐条阅读评论,而是更倾向于依赖AI的“总结”和“回答”内容来做出购买决策。这些由AI生成的内容除了基于商品描述和相对客观的Review反馈外,还带有一定的“主观性”,因为AI具备一些智能特性,能够进行代码编写、讲笑话以及进行一些延伸的“解读”。

例如,对于一款电动自行车,如果顾客询问“该自行车是否适合5英里的山路通勤?”亚马逊的AI会从用户Review和描述中提取相关信息,分析后给出回答,表示这辆自行车适合5英里的山路通勤。然而,如果问题变为“这辆车适合浪漫约会吗?”AI可能会建议选择更传统的休闲沙滩自行车或双人自行车,以获得更浪漫的骑行体验。这种情况下,一个本来想购买电动自行车进行约会的顾客可能会放弃购买。

另外,AI提炼Review并将摘要置顶在所有用户评论上,也会对用户的购买决策产生影响。例如,对于某个玩具产品,如果AI评论总结称“一些顾客在趣味性、外观、性能等方面给了正面评论”,但随后指出“不过,大部分消费者给了负面意见”,这可能导致顾客放弃购买,认为该产品不太理想。

这种新功能的推出在一定程度上削弱了老品Review的影响力,改变了流量格局,对“产品型卖家”更为有利,而对“营销型卖家”则起到了一定的制约作用。营销型卖家虽擅长于积累大量Review,但由于产品品控相对较差,顾客的抱怨和不满也会混杂其中。亚马逊的“AI评论总结功能”有助于将这部分负面Review挖掘出来,并置顶展示,从而影响其转化率。

总体而言,亚马逊在ChatGPT问世后,电商行业正进入一个新的AI时代。虽然亚马逊不会根本性地改变流量格局,但通过AI工具的应用,流量的分配机制将发生变化。可以预见,亚马逊将继续利用大语言模型改造其电商生态,围绕“顾客第一”的宗旨,为顾客提供更出色的购物体验。

原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/152040

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