仙女座算法更新也有一段时间了，大家适应的如何了呢？我们最近跑下来感觉大方向没有明显的变化，因为我们从很早开始就不再使用精细化的受众设置和复杂的广告结构了。但如果你还是在用老一套的方法跑那效果肯定是不行的，今天就来跟大家说说仙女座算法下哪些老方法失效了以及新的投放思路，希望可以帮助到大家。
仙女座算法下的广告匹配规则
仙女座算法会根据用户在平台的行动轨迹，判断这个用户的属性，它会关注用户最近浏览了什么内容，在哪些内容上停留时间较长，点击过什么类型的广告等等。然后再通过对你的广告文案、图片、视频等素材进行分析，判断哪些用户会对你的广告感兴趣，进而将广告推荐给这些用户。
在仙女座算法下，素材就是你的受众定位，广告投放已经从“寻找受众”转变成“吸引受众”。所以很多老方法都不奏效了，相信大家通过这段时间的投放也感觉到了。
哪些老思路需改变
1、精细受众定位
虽然我们很早就在强调不需要过度限制受众，但有一些小预算商家还是喜欢将受众设置的精准一些，然而在仙女座算法下，受众定位已经完全失效。
怎么做：
我们需要转变依赖受众的精准投放思路，改为通投+自动化规则限制，减少人为调整给系统更多探索机会，将精力放到素材制作上。
2、单一化素材
原先可能一个素材爆了，围绕它做一些简单的素材变体可以跑很久，但仙女座算法下，它对素材的分析会更加全面和复杂，如果你的广告素材一直都是反复在做类似的内容，系统会判定素材重复，从而减少流量。
怎么做：
我们可以拆分广告卖点，比如你出售的是一款减肥产品，那么它的卖点可以有见效快、成分安全、价格实惠等，拆分出三个卖点后，我们可以围绕一个卖点出2-3条素材，一共就可以产出6-10个素材。素材多样化的同时也将重点更为聚焦，有利于算法更好的分析广告会吸引什么样的受众。
3、低预算起量
以前有些人跑一刀流之类的野路子，用很小的预算去撞起量概率，现在新算法下也很难行得通了，因为系统要通过更长时间的学习才能找到精准受众，特别是对于新账户来说冷启动期明显拉长，所以预算过小很容易跑不起来。
怎么做：
l 素材要精准，便于系统快速分析匹配合适人群；
l 多条不同方向的素材同时测试，缩短测试周期，同时让系统有更多的选择性，如果素材太少，系统只能将素材给到这个素材，哪怕它效果并不好；
l 给与充足的预算和测试时长，不要过早关闭广告。
4、复杂的账户结构
以前有些人跑广告可能会一个广告系列下面放多个广告组测试不同受众，比如1-n-n。但在仙女座算法下，账户结构越精简越好，简单的广告组可以缩短系统学习期。
怎么做：
建议用1-1-n的结构，一个广告组一个受众，测试n条素材，冷启动期间可以用CBO跑，系统会将预算更多分配给它认为容易起量的素材，如果有某条素材测试出来效果不错，可以单拉出来给更高的预算扩量，以及复制多条或者用新账户去跑横向扩量。
过去我们就一直强调将重复的基建工作和盯盘交给AI，将更多精力投放到素材制作上，可能很多人不以为然，仙女座算法更新后，逼得商家不得不开始卷素材。现在正是用尤里改自动化系统的最好时机，24小时自动盯盘，一键创建多条广告，大大节省搭建和管理账户的时间。
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