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情感分析
文章导读
    如何抓取亚马逊的商品评价?比起学编程语言编写爬虫,自己费力去研究各种网页结构、层次,还要时刻担心自己的爬虫会被亚马逊干掉。小白也可以轻松使用上亚马逊评价采集爬虫技术!起码爬取亚马逊商品评论,listing和QA等一些基础数据,Instant Data Scraper是非常方便的,大爱!如无法访问Chrome网上应用店,可以离线安装插件。

    如何抓取亚马逊的商品评价?

    原本想大家介绍使用市面上常见或者付费的爬虫工具,直到我发现了这个Chrome的免费插件 ——Instant Data Scraper,当时我差点被感动哭了。比起学编程语言编写爬虫,自己费力去研究各种网页结构、层次,还要时刻担心自己的爬虫会被亚马逊干掉。

    Instant Data Scraper 就好了!

    也不用怕网页结构改变,采集规则失效的问题了!

    小白也可以轻松使用上亚马逊评价采集爬虫技术!

    什么是 Instant Data Scraper?

    此插件使用 AI (人工智能)技术,可以判断页面中最相关的内容进行抓取,并不需要你懂得晦涩的编程技术。AmazoneBayBest BuyWalmartEtsyHome DepotCraigslistYelp 等网站都能支持。

    经我初步使用,发现它不大会发生「人工智障」的问题。起码爬取亚马逊商品评论(Customer ReviewslistingQA等一些基础数据Instant Data Scraper是非常方便的,大爱!

    如何使用Instant Data Scraper?

    Chrome 网上应用店搜索并安装插件「Instant Data Scraper」。如无法访问 Chrome 网上应用店,可以离线安装插件。

    插件使用起来真的非常非常简单,以采集亚马逊 Review 为例:

    Instant Data Scraper

    1. 打开产品 Reviews 页的第一页,网址格式如:zllp.myyxxx_rgreks_okgypwkviolaw?b=?x.y+产品的ASIN

    如下图:

    2.然后选择Most recent,以产品自然留评的时间进行排序。

    3.排序完成后点击浏览器右上角Instant Data Scraper 插件图标精灵球插件如下图

    4.进入爬虫抓取页面的设置,如下图

    5. 精灵球插件里面,点击按钮Locatenextbutton,然后回到产品Review页面的底部,点击“Next page”再点击“Start crawling”就开始自动抓取Review数据。

    当然,我们也可以在这里移除我们不需要的信息。之后下载表格的时候,就不会展现我们不需要的信息了。

    这里需要注意的是Min delayMax delay,当你网速太快时要Min delay要设置的大一点,当你网速太慢的时候Min delayMax delay也要设置的大一点,这样才能保证数据稳定的抓取下来。

    6.Review下载完成之后,页面会弹出错误的提示“Error getting tableTable not found,然后我们点击“CSV”这个绿色的按钮,就下把我们的Review一条不落的下载下来,如果你下载的Review数据超过一千条,数据下载的时间就会稍微久一点,可能出现假象,感觉是卡死的,我们只需要稍等片刻就可以下载下来,下载好了,左下角的底部会有文件下载的提示框,这样我们就知道Review有没有下载好了。

    7.打开下载好的 CSV Excel 文件,整理我们需要的数据列即可

    当然,我们除了能够爬取Amazonreview数据,也能爬取QA等其他信息。

    在抓取review信息的时候,可以抓取包括姓名,评级,留评时间,留评关键词和购买的款式等信息。

    我们也可以使用该工具去进行选品快速对产品的特性和消费者情感做出大致判断,而不需要一条一条的去阅读 Review,比较适合大范围的批量选品。

    当然,我们除了可以在Amazon上抓取信息,还可以在其他平台或是独立站使用这个插件。

    从上图我们可以看到对应抓取的信息,还是比较准确的。

    原文来自邦阅网 (52by.com) - www.52by.com/article/28759

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    评论
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    • 邦友1620805877141

      正在犯愁着呢,人工看评论费时费力,试了一下,感谢大神推荐

      2021-05-24
    • Dark king

      这个插件很好用,大家可以试试哈

      2020-10-27
    • 🤔1595904299129

      这个插件也太实用了吧,以后可以提高抓取评论的速度了哈哈哈哈

      2020-08-30