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广义的物流节点,指的是对物资进行中转、集散和储存的节点,包括港口、公路枢纽、大型公共仓库等。相对而言,跨境物流的节点会更加复杂一些,不过最为普遍的节点,可以分为:揽件→发件国运输→到达目的国→妥投,也可以细分为7个节点:上网封发交航落地清关到达派送点妥投。

分析这些物流节点的意义

(1)时效分析

清楚包裹到达每一个物流节点的时间,就可以计算出包裹在每个运输环节的具体时间。如果物流时效不理想,也可以分析出来是哪一段运输占用的时间过多。

跨境电商物流节点分析

这种较为具体的时效分析,还可以方便卖家去比对不同的物流渠道的优缺点,例如甲渠道的上网时间快,乙渠道的清关速度快。

把这些物流节点时效数据,与目的国家相关联,还可以比较不同国家的清关时间、最后一公里派送时间等,进而在包裹发出之前就可以给出较为准确的预计投递时间,这一点对于一些大型的跨境电商公司来说,非常重要。

(2)订单物流数据监控

通过物流节点数据的分析,可以制作一个详细的物流监控报表,计算出每一天所发出的包裹,有多少已经上网、多少已经封发、交航,进而还可以算出每天订单的妥投率、封法率、交航率、落地率、妥投率。

从而知道寄出的所有包裹目前在具体什么阶段,如果某一天的上网率或交航率异常,也可以很容易发现问题,并及时解决。

(3)定制物流轨迹信息

中国有那么多家跨境物流公司,例如飞特物流云途物流、安骏物流等等,但实际上很多公司只是货运代理而已,并没有自己的飞机,包裹的实际运输商,可能还是中国邮政或者DHL等公司。

货代公司做大后,会开始建立自己的品牌,所以会生成自己的一套物流单号,并自己生成物流信息。有的公司的解决办法是,在实际运输商的物流轨迹前,拼接一段自己的物流轨迹数据。

但是如果自己已经掌握了具体的节点数据,那么就可以自定义物流轨迹的信息,制作专属的物流轨迹。

国际物流节点分析(以UPS快递为例)

这里以UPS的某个单号为例,UPS查询结果中,包含有:Collection Scan, Export Scan, Import Scan, Destination Scan,这些对应的节点为:物流上网、封发、落地、到达目的地。

通过API返回物流节点的时间

TrackingMore目前在做的一个工作,就是去整理各个物流渠道对应的节点时间,然后通过API去返回不同节点对应的时间。

虽然,TrackingMore实际上已经有7个状态了,包括:查询不到、运输途中、到达代取、成功签收、可能异常、投递失败、运输过久。但实际上,这些状态对于卖家或者物流商而言,并不是特别清晰,尤其是“运输途中”的跨度太长了,所以将运输途中细分为“上网”“封发”“交航”“清关”,是非常有意义的。

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