TikTok直播数据分析这个问题一直困扰着各个阶段的商家，其实，每一次流量的变化都可以用数据来解释。因此，掌握数据背后的逻辑将是直播精细化运营的关键所在！本模块，我们将手把手带你了解直播背后的关键数据，从数据出发把控直播中的关键节点实现流量的持续增长！
1、后台介绍
在TikTok 后台可以自主选择很多数据指标，比如创建订单数、支付订单数、成交用户数、评论次数等。
选择指标
分析内容
交易数据：
分析GMV，GPM，客单价，订单总数等，通过周期性环比分析，评估近期数据的整体表现，结合其他指标分析，不断进行策略调整，如优化选品、主播话术、引流等
流量来源：
新号开播时，需重点关注直播推荐流量（For You feed）的占比，如果占比下跌至50%以下，需要采取激活策略拉回推荐流量
流量数据
观看人次（PV）和峰值的两个指标可直接反映出单场直播间的流量规模程度。
如果PV周期环比下降，通常直播推荐流量的占比也会同步下降；
峰值要区分开场峰值和推荐峰值，一般来说，开场峰值受上一场直播场观的影响，而推荐峰值则受当场互动内容的影响。可回看直播记录，分析产生推荐峰值时，主播做了什么，或者流量是在什么时候开始下降，形成action plan后，在之后的场次逐渐调整，达到关键指标较为稳定的状态。
用户画像
通过直播用户占比的人群画像分析，判断用户在年龄，性别，国家等属性上是否符合品牌的目标受众，精准的用户画像在新号打标阶段非常重要，这也决定了后续直播推荐的流量精准度。
如果用户画像不精准，需要关注几个方面，流量占比最多的是来源于哪一个，引流品的选择是否有问题，主播话术和动作是否不恰当等，然后通过进一步的人工调整，把用户画像纠正。
商品分析
根据商品的订单数量，销售额，点击率和查看次数等，可分析出哪些商品属于top品和压箱品；
针对单场或者连续多场排名靠前的top品可作为潜力爆款主推和连续返场，而压箱品则是不管是否上架，点击率和成交率的排名都靠后的商品，应随时被淘汰；同时不断在直播间上新，测试出新的top品。
商家需在后台关注成交商品的评论（会展示在用户界面的商详页）和退货率，判断出劣质品，这类商品也需及时淘汰。
互动数据
分析点赞率，评论率，新增粉丝数，分享次数，停留时长，这些数据可反映出直播间的人气，进而影响直播间的权重和流量。通过周期性环比分析，判断是否有所提升。
2、重要数据指标介绍
用户购买路径：
商家经营数据公式：
销售额=流量x转化率x客单价
自播商家净利润=销售额-商品成本-退货金额-物流成本-投放成本
达人机构净利润=销售额-商品成本-退货金额-物流成本-投放成本-主播分成
直播吸引力重点检测数据：
视频点击率=(观看总人数x视频推荐占比)/短视频播放量(代表视频引导进直播间的效率)
平均停留时长=用户观看总时长/观看总人数(直播内容的吸引力)
互动率=评论人数/ 观看总人数(直播内容的更深度吸引力)
转粉率=新增粉丝数/观看总人数(每一百人中有多少人想要下次继续看到该直播内容) 3、数据诊断思路
数据分析步骤：导流短视频数据、直播吸引力数据、直播销售力数据、投放数据
判断直播间的流量是否异常，如果30min内PV没有超过100，可能直播间被算法不推荐，建议下播并重新开播；如果连续多次的直播间流量都很低，建议联系TikTok官方对接人，排查具体的异常原因
在直播过程中，如果收到违规警告，需尽快纠正违规行为，否则直播将在几分钟内中断；如果觉得是误判，也可有自行申诉的通道。
关注商品点击率和商品的成交量，点击率高的商品，代表用户对该商品的兴趣更高，可增加对该商品的讲解时长，成交量高的商品，可增加返场
关注直播间的实时评论内容，主播或者moderator可对发表不良评论的用户禁言或踢出直播间，也需将多频次发生的不良词汇加入屏蔽词。
